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颜卓，博士，副教授，硕导，系主任，党支部书记，辽宁省一流本科课程负责人，曾获中国科学院大学“优秀博士毕业生”、北京市“优秀毕业生”、沈阳市高级人才等称号。作为课程负责人，建设“辽宁省一流本科示范课程”2门，出版专著1部，发表教改论文2篇，主持教育部-华为教改专项1项，校级教改项目3项，优秀线上教学案例1项，获校级教学成果二等奖，指导省级、校级大学生创新创业项目10余项，发表SCI/EI论文40余篇，已授权国家发明专利5项，获批软件著作权2项，完成纵/横向项目研发累计超千万元。任沈阳市重点实验室学术委员会委员，国际高水平SCI期刊《Frontiers in Computational Neuroscience》特邀编辑、《Frontiers in Neurorobotics》审稿人，《Journal of Electronic Research and Application》编委，国际会议IEEE国际数据科学与智能计算会议(DSCI)分论坛主席，IEEE国际普适计算和通信会议(IUCC)技术委员会委员等。
科研项目
[1] 机场安检智能识别系统，1500万，部委级
[2] 公共安全视频深度解析，496.06万，部委级
[3] 基于上下文主动学习的交互式文档识别方法研究，65万，国家级
[4] 视频图像特征提取技术研究与应用，60万，厅局级
[5] 城市级大场景中快速鲁棒的相机定位方法研究，24万，国家级
[6] 面向移动购物平台跨场景的服装图片检索理论方法研究，18万，国家级
[7] 考试作弊检测，30万，横向
[8] 站有限调度台技术开发，20万，横向
[9] 面向多模态目标检测与识别的大模型应用，17.8万，横向
[1] 反制低空空域无人机及其集群技术研究，10万，厅局级
[2] 低空空域无人机蜂群的集群行为特征分析，7万，厅局级
[3] 基于人体骨骼序列的动作预测方法研究，5万，省级
[4] 智能软件定义化无人机辅助车载网络技术研究，5万，省级
[5] 面向低空无人机视觉的车脸关键点检测方法研究，3万，厅局级
[6] 基于多属性联合深度模型的车脸检测关键技术研究，5万，校级
代表性论文
[1] Extensive Exploration of Comprehensive Vehicle Attributes Using D-CNN with Weighted Multi-attribute Strategy,SCI
[2] A Multi-Task Framework for Action Prediction,SCI
[3] MLFFusion Multi-level feature fusion network with region illumination retention for infrared and visible image fusion,SCI
[4] MSGU-Net: A Lightweight Multi-scale Ghost U-Net for Image Segmentation,SCI
[5] Large Deformation Displacement Field Measurement Method for Speckle Images Based on Convolutional Neural Network,SCI
[6] Regularized Spatial-Spectral Transformer for Domain Adaptation in Hyperspectral Image Classification,SCI
[7] An_Improved_Lightweight_Linear_K-value_Transformerr,CCF
[8] Design_and_Implementation_of_Mask_Detection_System_Based_on_Improved_YOLOv5s,CCF
[9] Design of Lightweight Intelligent Vehicle System Based on Hybrid Depth_Model,CCF
[10] Improved NS Cellular Automaton Model for Dimulating Traffic Flows of Two-Lane,CCF
[11] A Graph Convolutional Network with Early Attention Module for Skeleton-based Action Prediction,CCF
[12] A Novel Key Point Trajectory Model for Fall Detection from RGB-D Videos,CCF
著 作
[1] 新工科背景下以OBE理念为引导的课程体系内涵建设，独著
代表性发明专利
[1] 一种基于深度卷积神经网络模型的考生回头抄袭作弊检测方法，已授权
[2] 一种基于姿态的考生位置定位方法，已授权
[3] 一种基于深度卷积神经网络的服装定位检测方法，已授权
[4] 一种基于深度学习的车辆多属性联合分析方法，已授权
[5] 一种基于在线行为建模的驾驶员异常行为检测方法，已授权
[6] 可显示姿态估计中关键点以及置信度的视频播放软件V1.0，已授权
[7] 适合视频姿态估计的标注软件V6.0，已授权
指导本科生参赛
[1] 智能車車，一等奖
[2] 基于物联网技术的农业温室大棚环境监控系统，一等奖
[3] “智控绿野”——新质农业环境监控系统，二等奖
[4] AI+物流----基于深度模型的智能快递配送小车，二等奖
[5] ”依时吐纳，适节而食”——创意农副产品线上甄选平台，二等奖
[6] 多用途无人机救援监测平台，三等奖
[7] 基于北斗卫星定位的农用机器人系统设计，三等奖
[8] 基于人工智能技术和物联网技术的农业温室环境监控系统，三等奖
[9] 基于TRIZ理论的树莓派小车算法创新设计，三等奖
[10] 基于树莓派实现农村医疗系统的智能小车，三等奖
[11] 航空安全数据分析，三等奖
[12] 基于单片机的快递收取智能车，三等奖
指导大学生创新创业实践项目
[1] 基于物联网技术的农业温室大棚环境监控系统
[2] “语画”——基于AIGC语音情景沉浸式模拟集成装置
[3] 基于树莓派实现农村医疗系统的智能小车
[4] 结合区块链与无人机在智慧物流发展领域的协同研究
[5] 悠享晚年——基于 GD32的摔倒检测系统设计
[6] 基于单片机的快递收取智能车
[7] 基于图像识别的智能电梯系统
[8] 基于YOLO深度神经网络的智能快递配送树莓派小车
[9] 自主驾驶实现快递送货上门并支付
[10] 解忧杂货铺
[11] 基于大数据统计分析的车辆识别与检测
代表硕士生
仲新宇、韩锋、张笑聪、王诗瑶、石黎阳、高科（中国科学院 联合培养）、李强
代表本科生
自2022年起
张盛普（保研，浙江大学）
卢经亿（保研，东北大学）
徐黄鑫（考研，中国科学院深圳先进技术研究院/深圳大学）
孙琪轩（保研，东北大学）
王兴伟（保研，北京工业大学）
鞠菁缘（考研，北京化工大学）
徐亚飞（保研，河海大学）
童 健（保研，安徽大学）
芦 颖（考研，北京化工大学）
（以上更新日期2024.10）
