个人简介：
王竹筠， 沈阳航空航天大学， 副教授, 硕士生导师， 辽宁省先进飞行控制与仿真技术重点实验室副主任。研究方向： 飞行器智能感知， 深度学习， 目标识别与跟踪， 图像处理、无损检测等。主持国家自然基金 1 项、辽宁省自然科学基金等省部项目 6 项， 参与横向课题 20 余项， 合同金额超过 1000 万。 目前已发表及接受学术论文 10 余篇。
教育经历：
2016/9 - 2019/9， 沈阳工业大学， 仪器科学与技术， 博士
2013/9 - 2016/4， 沈阳航空航天大学， 电子与通信工程， 硕士2009/9 - 2013/7， 沈阳航空航天大学， 通信工程， 学士
工作经历：
2019/9 - 至今，沈阳航空航天大学，自动化学院，测控技术与仪器，副教授， 硕士生导师。
主持或参加科研项目及人才计划项目情况：
1、“基于多尺度注意力机制的管道漏磁信号自动检测关键问题研究”， 国家自然科学基金青年基金项目， 2021.01-2023.12， 24 万，主持。
2、“基于机器视觉的管道漏磁缺陷识别及重构算法关键问题研究”，辽宁省科技厅， 2023.05-2025.12， 8 万， 主持。
3、“新能源载人飞机智能化着陆决策辅助系统研发”， 辽宁省科技厅， 2023.01-2025.12， 150 万， 主持。
4 、“ 电镜图像智能识别系统软件 ”, 中国石化研院,2022.08-2024.12,120 万， 主持。
5、“ 氢能飞机地面试验舱系统研制 ”， 辽宁通用航空研究院， 2023.10-2024.09， 96 万， 主持。
6、“基于深度学习的漏磁缺陷图像智能分类方法研究”辽宁省教育厅青年科技人才“育苗”项目， 2020.03-2022.12， 5 万， 主持。
7、“飞行/弹射跳伞一体化仿真系统”，某战区，2021.05-2023.12， 3162 万， 参与。
8、“隔振技术研究”， 军委科技委， 2020.03-2023.12， 200 万，参与。
9、“ 四座飞机用氢内燃机冷却系统方案设计”， 辽宁通用航空研究院， 2022.09-2024.09， 40 万， 参与。
10、“科技冬奥成果跨媒体互动展示平台 ”， 2020.10-2021.12， 30 万， 参与。
获奖情况：
1、 2024 年， 中国仪器仪表学会教学成果二等奖， 4/12
2、 2023 年， 中国仿真学会创新技术一等奖， 5/7；
3、 2023 年， 辽宁省教师创新大赛三等奖；
4、 2023 年， 中国仪器仪表学会毕业设计大赛一等奖；
5、 2023 年， 沈阳航空航天大学优秀教师；
6、 2022 年， 中国仿真学会科学技术奖 创新技术二等奖， 3/5；
7、 2021年， 沈阳航空航天大学优秀青年教师；
8、 2021年， 辽宁省”勤学向上好青年”
主要相关成果：
[1] Zhujun Wang, Lijian Yang, Songwei Gao. Pipeline magnetic flux leakage image detection algorithm based on multi-scale SSD network[J], IEEE Transactions on Industrial Informatics,2019.（SCI 一区 TOP）
[2] Zhujun Wang , Lijian Yang, Songwei Gao.Magnetic flux leakage image classification method for pipeline weld based on optimized convolution kernel[J], Neurocomputing, 2020.（SCI 二区）
[3] Hao Liu, Zhujun Wang. Sampled-data-based consensus of multi-agent systems under asynchronous denial-of-service [J],Nonlinear Analysis Hybrid Systems, 2021.(SCI 一区)
[4] Zhujun Wang, Lijian Yang, Tianhe Sun, Weizhe Yan. Fusion Information Entropy Mask R-CNN of Automatic Segmentation for Magnetic Flux Leakage Defects[J],IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2022.（SCI 一区 TOP)
[5] Zhujun Wang, Hao Bin, Tianhe Sun. Active phase recognition method of hydrogenation catalyst based on multi-feature fusion Mask CenterNet[J], Neural Computing and Applications, 2022.（SCI 二区）
[6] Zhujun Wang, Aiin Cui, Tianhe Sun, Song Bao. Intelligent Method for Analysis of Active Phase of Hydrogenation Catalyst: Stripe Phase Identification of UC-S / SC-S[J], Reaction Chemistry Engineering, 2024.
（SCI 二区）
[7] Zhujun Wang, Rongtai Ni, Tianhe Sun, Yulong Jiang, Bin Liu. MSF-SegFormer: A Feature Fusion Algorithm for Magnetic Leakage Image Segmentation[J], Applied Intelligence, 2025（SCI 二区）
