杨康，沈阳航空航天大学计算机学院内聘副教授。2025年1月博士毕业于东北大学软件工程专业，师从东北大学软件学院于瑞云教授。主要科研方向为推荐系统、时序感知数据分析与低空智能信息系统。
工作邮箱：yangkang@sau.edu.cn
教育及工作经历：
2014年 9月 - 2018年 6月，体育经济与管理，本科，山东财经大学，体育学院
2018年 9月 - 2020年 6月，软件工程，硕士，黑龙江大学，计算机与大数据学院
2020年9月 - 2025年 1月，软件工程，博士，东北大学，软件学院
2025年6月至今，沈阳航空航天大学，计算机学院网络工程专业，内聘副教授
项目经历：
[1] 国家自然科学基金青年科学基金项目，主持，末端配送场景中偏好博弈驱动的协同推荐方法研究，2026.01 – 2028.12.
[2] 工信部，工信部产业基础再造和制造业高质量发展专项-工业母机专项，航空航天薄壁零件关键加工装备-基于AI模型的主轴状态监测与碰撞缓冲系统技术研究，2022-11至2025-12，参与。
[3] 工信部，工信部产业基础再造和制造业高质量发展专项，超低热膨胀系数(CTE)高导热芯片封装基板-生产工艺稳定性控制系统，2022-07至2025-06，参与。
[4] 辽宁省人力资源和社会保障厅，辽宁省”兴辽英才计划”项目(领军人才)，基于计算机视觉的工业产品缺陷检测关键技术研究，2021-01至2023-12，参与。
[5] 辽宁省，辽宁省重点研发计划项目，基于混合现实的智慧展馆关键技术研究，2020-05至2022-12，参与。
发表论文：
[1] Yang K, Yu R, Guo B, et al. Interaction Subgraph Sequential Topology-Aware Network for Transferable Recommendation[J]. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 2024. （CCF 推荐 A 类期刊，JCR 1区，影响因子：8.9）
[2] Yang K, Yu R, Guo B, et al. Is multi-level data enhancement helpful for knowledge graph? A new perspective on multimodal fusion[J]. Knowledge-Based Systems, 2024, 301: 112285.（SCI, 中科院一区Top，JCR 1区，影响因子：7.2）
[3] Yang K, Yu R. Cybertron: task-adaptive intent attention graph neural networks for few-shot recommendation: K. Yang, R. Yu[J]. Knowledge and Information Systems, 2025: 1-25. (CCF 推荐 B 类期刊，JCR 2区，影响因子：3.1)
[4] Yu R, Yang K*, Guo B. The interaction graph auto-encoder network based on topology-aware for transferable recommendation[C]. Proceedings of the 31st ACM International Conference on Information & Knowledge Management. 2022: 2403-2412. （唯一通讯作者，CCF 推荐 B 类会议）
[5] Yang K, Zhu J, Guo X. POI neural-rec model via graph embedding representation[J]. Tsinghua Science and Technology, 2020, 26(2): 208-218.（SCI, 中科院一区，JCR 1区，影响因子：5.2）
[6] Yu R, Yang K*, Wang Z, et al. Multimodal interaction aware embedding for location-based social networks[J]. AI Communications, 2023, 36(1): 41-55.
[7] Yu R, Guo B, Yang K. Selective prototype network for few-shot metal surface defect segmentation[J]. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2022, 71: 1-10.（中科院二区Top，JCR 1区，影响因子：5.6）
专利：
[1] 王一凡, 李婕, 于瑞云, 李福亮, 杨康. 一种云边端协同系统中轻量化模型的自动生成方法[P]. CN202310059697. 9, 2023-04-25.
