简介

丁国辉，教授，计算机学院硕士、博士生导师，信息网络中心处长，沈阳市标准化专家，辽宁省青年拔尖人才，中国数据库专委会执行委员，中国健康数据与数字医学分会委员。主要研究方向：人工智能（AI）、大模型与智能体、多模态数据、信息检索、知识表示与学习、时间序列数据分析、大数据管理与分析、数据集成与治理、健康医疗大数据、软件测试以及机器视觉等。

学术研究：学术成果丰硕，在International Conference of World Wide Web (WWW)、Conference on Information and Knowledge Management (CIKM)、International Conference on Database Systems for Advanced Applications（DASFAA）等CCF-A国际顶级学术会议发表多篇高水平论文，并受邀做大会成果分享，累计发表CCF推荐会议、SCI论文50余篇，授权及申请专利10项，牵头承担国家级科研任务，主持国家自然科学基金项目1项、科技部重点研发计划子课题1项。

科研合作：与北京大学、澳洲斯威本大学、北部战区总医院等知名科研机构开展深入合作，在国家医疗资源分布演化模型分析、慢性肾脏病诱发糖尿病分析、AKI预测、心脏术后相关风险预测等方面开展基于人工智能赋能医学研究方面的学术探索，在享誉世界的医学界顶级期刊British Medical Journal（BMJ）联合发表关于医生认知对慢性肾脏病诊断状况影响的学术论文。特别欢迎对AI赋能医学研究（交叉学科研究）感兴趣的同学联系我。

工程实践：在飞控系统试验领域深耕多年，聚焦试验数据采集、信号仿真等关键技术，研究成果成功服务于多个国家重大型号任务，主持及参与各类课题30余项，累计经费达5000万元。依托多年技术积累与行业沉淀，牵头制定航空设备自动化测试领域2项辽宁省地方标准，填补了区域行业标准空白，在航空智能测试领域形成了鲜明的研究特色与显著的行业影响力。可以为同学们提供航空特色、行业一线的工程实践平台。

招生

对于编程能力强能够参与项目的学生提供奖学金；对于英语数学方面有一定能力热爱学术读研期间能够产生一定研究成果的学生提供奖学金。

课题组长期与沈阳黎明航空发动机、沈飞等航空制造企业开展合作，研究生毕业后在航空领域具有良好的就业机会，可推荐优秀毕业生去北京大学、东北大学、北京理工等攻读博士学位。

学术经历

2018.10-2022.10  北京大学，北京，博士后

2017.08-2018.09  普渡大学，美国，访问学者

2012.07-2012.09  格里菲斯大学，澳大利亚，访问学者

2014.06-2015.06  沈阳飞机设计研究所，沈阳，工程实践进修

教育背景

2008-2012  东北大学，博士研究生

2005-2008 沈阳航空工业学院，硕士研究生

2001-2005 沈阳航空工业学院，大学本科

学术兼职

2017-2017  图灵奖五十周年纪念中国大会 宣传员

2013-至今  中国计算机学会 会员

2016-至今  中国计算机学会YOCSEF 委员

2012-2014  辽宁省航空宇航学会计算机专委会 总干事

2015-至今  辽宁省大规模分布式重点实验室 副主任

2014-2014  第十四届中国虚拟现实大会 会务

所获奖励

2009-2009  第26届中国数据库会议，优秀论文奖

2015-2015  辽宁省百千万人才工程，万人层次人选

2013-2013  校优秀班主任奖

2013-2013  校优秀科技工作者

2016-2016  校优秀共产党员

2016-2016  中国大学生计算机设计大赛二等奖 （指导教师）

2015-2015  中国大学生计算机设计大赛三等奖 （指导教师）

2019-2019  中国大学生计算机设计大赛三等奖 （指导教师）

课题经历

2023-2026  面向序列数据分析的多模态信息融合算法研究，60万，负责人，省级课题.

2024-2025  神经网络欺骗数据及模拟噪声生成系统，208万，负责人，企业课题.

2024-2025  便携式结构模态耦合试验器，154万，负责人，企业课题.

2023-2024  面向规则算法的决策逻辑分支分析及测试系统，165万，负责人，企业课题。

2022-2024  大规模集成功能逻辑模型建模方法研究,185万，负责人，企业课题.

2022-2023  燃油系统地面试验模拟，40万，负责人，企业课题.

2022-2023  全生命周期能力体系管理，27万，负责人，企业课题.

2021-2022  科技冬奥成果跨媒体互动展示平台，30万，负责人，国家级（科技部国家重点研发计划子课题）.

2020-2023  跨模态医疗分析推理技术与系统，6500万，参与，国家级（科技部国家重大项目，科技创新2030“新一代人工智能”）.

2021-2022  产品为目标的技术等级分类技术研究，30万，负责人，企业课题.

2021-2023  基于极限学习机和动态约束规则的时间序列数据清洗方法研究, 5 万，负责人，省基金.

2021-2022  传染病数据检索、采集与数据集成系统，10万，负责人，北京大学.

2018-2021  基于对称DNA计算模型的图像信息加密研究，10万，参与，校级.

2018-2019  转速、大气总温模拟装置，57万，参与，企业课题.

2018-2019  调板试验中央控制，137万，参与，企业课题.

2017-2019  标签感知的图数据查询的隐私保护关键技术研究，2万，参与，省级

2017-2017  云环境下满足空间文本约束的加密图数据查询处理技术，3万，校级

2017-2017  总控和数据交换软件开发，22万，参与，企业课题

2017-2018  综合验证设备，853万，参与，企业课题.

2016-2018  电系统仿真，92万，参与，企业课题.

2016-2019  目标识别关键技术研究，参与，3万，省级.

2015-2018  时间依赖路网中连续k近邻查询处理技术研究，25万，参与，国家级.

2015-2016  控制台及电缆，36万，负责人，企业课题.

2015-2016  远程技术支援平台开发，170万，负责人，企业课题.

2015-2016  测试系统及传感器，38万，参与，企业课题.

2015-2015  研发重点车辆驾驶人多功能心理测评系统，25万，参与，企业课题.

2015-2016  虚拟化环境中故障预警原型系统的开发，20万，参与，企业课题.

2014-2017 基于查询日志的数据库自动模式匹配技术研究，26万，负责人，国家级（国家自然科学基金青年基金）

2014-2015  自动驾驶仪试验器，120万，参与，企业课题.

2014-2015  逻辑测试系统，92万，参与，企业课题.

2014-2015  关于绩效考核及其工作量计算自动化技术的研究，2万，参与，企业课题.

2013-2015  基于数据库查询日志的模式匹配算法的研究，3万，负责人，省级.

2012-2012  消防车辆动态信息监控中心管理平台，15万，参与，企业课题.

2011-2012  灭火救援指挥箱数传管理平台，9万，参与，企业课题.

2011-2012  微波着陆设备改造升级，15万，参与，企业课题.

2011-2013  大规模不确定异构数据的集成管理与分析, 270万，参与，国家级.

2008-2010  个人数据空间管理系统，120万，参与，国家级（863）.

2006-2007  钛合金成形工艺参数管理系统， 1万，负责人，企业课题.

论文发表

1. Ding Guohui, Li Jing. HL-CMR: Hypergraph Learning for Cross-Modal Retrieval. The International Conference of World Wide Web, The web conference, WWW, 2026, CCF-A类会议.

2. Ding Guohui, Li Zhonghua. Unsupervised Adversarial Contrastive Hashing for Cross-Modal Retrieval. The Conference on Information and Knowledge Management CIKM, 2025. CCF-B类会议.

3. Ding Guohui; Yushuo Kong; Xinlei Li;  SEPA: An Semantic Projection Alignment Framework for Multimodal Named Entity Recognition, The 15th ACM International Conference on Multimedia Retrieval, ICMR, 2025. CCF-B类会议

4. Ding Guohui, Fan Tengyu and Wang Chufei. Multi-granular Feature Selection Fusion Method for Multimodal Named Entity Recognition. International Conference on Multimedia Modeling MMM, 2025. CCF-C类会议.

5. Ding Guohui, Ren Yongqiang and Li Zhonghua. MRLF: Multimodal Representation Learning for Tabular Data Classification. International Joint Conference on Neural Networks, 2025. CCF-C类会议.

6. Ding Guohui, Ren Yongqiang and Li Zhonghua. ARCM: A Representation Classification Method for Tabular Data Based on Graph Embedding Rules. International Joint Conference on Neural Networks, 2025. CCF-C类会议.

7. Ding Guohui, Li Chengyang and Fan Tengyu. DondFuzz: An Efficient Fuzzing Approach with Sparse Edge-Aware Feedback and Byte-Level Optimization. International Conference Parallel and Distributed System ICPADS, 2025, CCF-C类会议.

8. Ding Guohui,Tianhao Jiang, Rui Zhou, Qian Gao, ALDF: An Adaptive Logical Decision Framework for Multimodal Named Entity Recognition 33rd ACM International Conference on Information and Knowledge Managemen CIKM 2024.CCF-B类会议

9. Ding Guohui, Geng S, Jiao Q, et al. AGDM: Adaptive Granularity and Dimension Decoupling for Multidimensional Time Series Classification，International Conference on Intelligent Computing. Singapore: Springer Nature Singapore, 2024: 405-416.CCF-C类会议

10. Ding Guohui，Yueyi Zhu，Yongqiang Ren，Dynamic- Static Fusion for Spatial-Temporal Anomaly Detection and Interpretation in Multivariate Time Series，APweb- WAIM joint international conference on Web and Big Data，2024，CCF-C类会议

11. Ding Guohui, Wenjing Tang, Zhaoyi Yuan, Entity-label guided Graph Fusion Multi-modal Named Entity Recognition, 2024 IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics（SMC2024)，CCF-C类会议

12. Ding Guohui, Zhaoyi Yuan, Wenjing Tang, Chao Jiang, Qingyang Jiao, Mining temporal association rules for multivariate time series classification problems with both discrete and continuous values based on shapelets.SMC-IEEE Conference on Systems, Man, And Cybernetics.2024 CCF-C类会议

13. Ding Guohui, Yankai Wang, Chenyang Lib, Haohan Sun, Cailong Li, Lei Wang and Haijun Yin，HSCFC：High-dimensional Streaming Data Clustering Algorithm Based on Feedback Control System，Journal of Future Generation Computer Systems, 2023. SCI(中科院一区)

14. Ding Guohui，Wenjing Tang，Chunlong Fan，Graph Fusion Multimodal Named Entity Recognition Based on Auxiliary Relation Enhancement，ADMA-International Conference on Advanced Data Mining and Applications，2023，CCF-C类会议

15. Ding Guohui，Qi Zhang，Chunlong Fan，Semantic Extension for Cross-Modal Retrieval of Medical lmage-Diagnosis Report，NLPCC-International Conference on Natural Language Processing and Chinese Computing，2023，CCF-C类会议

16. Influence of doctors’ perception on the diagnostic status of chronic kidney disease: results from 976 409 individuals with electronic health records in China. Huai-Yu Wang, Guo-Hui Ding, Hongbo Lin, Xiaoyu Sun, Chao Yang, Suyuan Peng, Jinwei Wang, Jian Du, Yu Zhao, Zhengyue Chen, Beiyan Bao, Guilan Kong and Luxia Zhang. Clinical Kidney Journal. 2021, SCI期刊。

17. Ding Guohui, Chenyang Li, Ru Wei, Shasha Sun, Zhaoyu Liu, Chunlong Fan. Time Series Data Cleaning Based on Dynamic Speed Constraints. Web Information Systems Engineering, WISE 2020, CCF-C会议.

18. Ding Guohui, Shasha Sun and Guoren Wang. Schema Matching Based on SQL Statements. Distributed and Parallel Databases, 2019. SCI，CCF-C期刊。

19. 丁国辉,费云峰,滕一平. 一种高效基于模式图的数据库关键字查询方法. 计算机应用研究, 36(3):12-19, 2019.

20. Jinwei Wang, Beiyan Bao, Peng Shen, Guilan Kong, Yu Yang, Xiaoyu Sun, Ding Guohui, Bixia Gao, Chao Yang, Minghui Zhao1, Hongbo Lin, Luxia Zhang. Using electronic health record data to establish a chronic kidney disease surveillance system in China: protocol for the China Kidney Disease Network (CK-NET)-Yinzhou Study.British Medical Journal,2019. BMJ 医学顶刊

21. Ding Guohui and Tianhe Sun. Schema Matching Based on Position of Attribute in Query Statement[J]. Journal of Knowledge-Based Systems, 75(1):41-51, 2016.  SCI（JCR一区）

22. Ding Guohui, Guoren Wang, Chunlong Fan, Shuo Chen. Schema Matching Based on Source Codes[C]. Proceedings of DASFAA2015, Springer LNCS, pp 86-97, 2015. CCF B类会议

23. Ding Guohui, Guoren Wang. Appearance-Order-Based Schema Matching [C]. Proceedings of Database Systems Advanced Applications (DASFAA2012), Springer LNCS, 2012. CCF B类会议

24. Ding Guohui, Han Dong, Guoren Wang. Discovering Implicit Categorical Semantics For Schema Matching [C]. Proceedings of DASFAA2011, Springer LNCS, pp 179-194, 2011. CCF B类会议

25. Ding Guohui, Keyan Cao, Guoren Wang and Dong Han. Appearance-Order-Based Schema Matching [J]. Journal of Computing Science and Engineering, 8 (2):94-106, 2014.

成果

2019-2019 专利，基于动态规则约束的异常点检测算法，负责人，2019.

2017-2017 专利，一种基于PageRank算法的社区划分方法，参与，2017.

2013-2013  成果鉴定，飞机风洞实验数据管理与飞行载荷分析软件，参与，2013.

2013-2013  成果鉴定，实验数据采集与控制仿真接口系统，参与，2013.

2013-2013  专利，基于隐含分类信息的模式匹配方法，参与，2013.

2010-2010  专利，一种基于主题词条的跨类型数据的概率聚类方法，参与，2010.

指导学生

就业去向包括航天科工系统仿真科技有限公司（航天三院）、北京华宇信息技术有限公司等。升学读博去向包括东北大学、新加坡南洋理工等。