姓名：刘芳
职位：副教授
邮箱：liufang@sau.edu.cn
刘芳，副教授，博士，硕士生导师。2007年7月入职沈阳航空航天大学计算机学院，2021年毕业于东北大学，获工学博士学位。主要从事计算机视觉、视频行为理解、教育过程挖掘、学习分析等方面的研究。作为项目负责人和主要参与人主持、参与国家自然科学基金项目、辽宁省科技攻关计划，辽宁省自然科学基金、航空基金、辽宁省教育厅项目、沈阳市计划项目等多个项目。在国内外重要学术会议、SCI期刊、国内一级学报、核心期刊发表论文40余篇，获批辽宁省地方标准一项，专利多项。
主要研究方向：
计算机视觉、视频行为理解、教育过程挖掘、学习分析。
代表性科研项目：
[1] 辽宁省自然科学基金项目，“面向智能看护的实时异常人体行为分析研究”（20250316），2025.11-2027.10，8W，负责人。
[2] 辽宁省教育科学“十四五”规划2025年度课题，“数智技术赋能普通高校应用型人才培养评价创新研究”(JG25DB369)，2025.11-2027.12，项目负责人。
[3] 辽宁省教育厅科学技术研究项目，“面向疫情条件下远程监考的GCN人体骨架动作识别技术”，2020.9-2022.12，负责人。
[4] 辽宁省教育科学“十四五”规划2021年度课题，“基于元宇宙的高等教育教学评价研究”(JG21DB419)，2023.1-2025.12，负责人。
[5] 国家自然科学基金“音乐舞蹈视频中音乐-动作片段识别方法的研究”（61170185），2012.01-2015.12，55w，已结题。参与。
[6] 辽宁省自然科学基金，“基于人体骨骼序列的动作预测方法研究”（2021-MS-266），2021.8-2024.8，5W，在研。参与。
[7] 辽宁省自然科学基金，“长视频中人的动作识别与定位方法研究”（201601172），2016.10-2018.10，5w，已结题。参与。
[8] 辽宁省教育厅科技项目“基于中层特征表示的动作识别技术研究”（L201607），2016.10-2018.12，2w，已结题。参与。
[9] 2 中国航空工业第一集团公司航空科学基金“多媒体云计算平台下机载遥感图像管理及处理技术研究”2013ZC54011，2013.10-2015.9，10w。参与。
[10] 人因工程实验室联合项目“通用飞机人因工程实验室建设与测量与评价技术研究”，2013.11-2014.1，60w。参与。
[11] 4 辽宁省科技攻关计划项目“微型无人机指挥控制系统”（2011217002），2011.01-2012.12，20w。参与。
[12] 沈阳市广播电视台，横向项目“艺卡智能移动拍摄系统远程控制系统”，2018.6至2018.8，15万元。参与。
代表性学术成果：
[1] Liu Fang, Chen Xinyue, Dai Qin, Fan Chunlong, Shen Jun, Zhao Liang. ARISE: Enhanced Capability and Privacy for Interdisciplinary Course Performance Prediction in Higher Education [J]. IEEE TRANSACTIONS ON LEARNING TECHNOLOGIES. 2025, vol 18, 928-941. (SSCI检索，JCR一区，SCI检索）
[2] Liu Fang, Chen Faxiang, Teng Yiping, Dai Qin, Wang Qingsong, Shen Jun, Zhao Liang. XAI-Driven Academic Competence Assessment in Higher Education: A Machine Learning Framework with Dual-Explainer [C]// 2025 International Conference on Intelligent Computing. Ningbo, China, July 26-29, 2025. （Oral, CCF C类会议）
[3] Liu Fang, Huang Sheng, Dai Qin, Liu Cuiwei and Shi Xiangbin. Fusion Attention Graph Convolutional Network with Hyperskeleton for UAV Action Recognition [C]// 20th International Conference, ICIC 2024. Tianjin, China, August 5-8, 2024. （Oral, ccf C类会议）
[4] Wang Qing, Liu Fang, Dai Qin, and Shi Xiangbin. A Novel Forgetting Mitigation Approach for YOLOv7-Enabled Incremental Object Detection [C]// International Joint Conference on Neural Networks 2025. ROME, ITALY, June 30-July 5, 2025. （ccf C类会议）
[5] Liu Fang, Tian Chunhua, Wang Jinzhong, Jin Youwei, et al. STAB-GCN: A Spatio-Temporal Attention-Based Graph Convolutional Network for Group Activity Recognition. Mathematics 2023, 11, 3074. (SCI检索）
[6] Liu Fang, Zhao Liang, Cheng Xiaochun, et al. Shi Xiang-bin, Dai Qin. Fine-Grained Action Recognition by Motion Saliency and Mid-Level Patches. Applied Sciences, 2020, 10(8), 2811. (SCI检索）
[7] Liu Fang, Dai Qin, Wang Shengze, Zhao Liang, Shi Xiangbin, Qiao Jianzhong. Multi-Relational Graph Convolutional Networks for Skeleton-Based Action Recognition[C]// 18th IEEE International Symposium on Parallel and Distributed Processing with Applications (ISPA-2020). Exeter, UK, 2020. （Oral, ccf C类会议） (EI检索）
[8] 刘芳，乔建忠，代钦，石祥滨. 基于双流多关系GCNs的骨架动作识别方法[J]. 东北大学学报，2021, 42 (6): 768-774. (EI检索）
[9] Liu Fang, Zhao Liang, Dai Qin, Fan Chunlong. Educational Process Mining for discovering students’ problem-solving ability: A two-stage modeling approach[J]. IEEE TRANSACTIONS ON LEARNING TECHNOLOGIES. 2022, 15(6), 709-719. (SCI检索）
[10] Liu Fang，Zhang Yifan，Zhao Liang，Shi Xiangbin. A Metaverse-based Student’s Spatiotemporal Digital Profile for Representing Learning Situation. iLRN 2022. （EI检索，地点，奥地利，C类论文）
[11] 刘芳，程意.一种适合红外序列图像的背景建模方法[[J].系统仿真学报，2014,26(9)：2091-2096
[12] 刘芳，代钦，石祥滨．基于超像素的快速MRF红外行人图像分割算法[J]．计算机仿真，2012，10（29）：26-29．
[13] 代钦, 石祥滨, 乔建忠, 刘芳，等．结合遮挡级别的人体姿态估计方法[J]. 计算机辅助设计与图形学学报, 2017, 29(2):279-289（一级学报，EI检索）
[14] 石祥滨，李怡颖，刘芳，代钦. T-STAM:基于双流时空注意力机制的端到端的动作识别模型[J]. 计算机应用研究，2021, 38(4): 1235-1239,1276.
[15] 马楠,石祥滨,刘翠微,刘芳．一种音乐舞蹈视频关键帧提取方法．系统仿真学报，2018,30(7)：2801-2807
[16] 代钦, 石祥滨, 乔建忠, 刘芳. 基于整体-星型模型的人体姿态估计[J]. 小型微型计算机系统. 2018.39(12):129-135.
[17] 代钦, 石祥滨, 乔建忠, 刘芳. 单目图像中超像素人体姿态估计方法[J]. 小型微型计算机系统, 2016, 37(10):2324-2328.
[18] Liu Fang, Shi Xiang-bin, Dai Qin. A Multi-granularity reputation management model suitable for P2P MMOG. In:MINES2012. Nanjing, China: IEEE, November, 2012:572-575（EI检索）
[19] Zhang Deyuan, Wang Junyuan, Shi Xiangbin, Liu Fang．DP-Pose: Multi-Person Pose Estimation in Video Sequence through Dynamic Programming[C]. In 2019 International Conference on Data Science and Computational Intelligence,2019．（EI检索）
[20] 石祥滨，钟健，刘翠微，刘芳．小样本高光谱遥感图像深度学习方法[J].系统仿真学报，2018,30(7)：2744-2752．
地方标准及发明专利：
[1] 刘芳，石祥滨,毕静,张德园,刘翠微．基于边感知的多关系GCNs骨架动作识别方法[P]. 辽宁省：CN 114842558 B．
[2] 刘芳，刘可嘉，李思芃，田春华，滕一平，丛丽晖，张翼飞，周大海，曹一鹏，石峻岭，赵亮. 基于深度学习的学生程序设计能力评价方法[P]. 辽宁省：CN202410963395.9, 已公开.
[3] 刘芳，陈新月，滕一平，周大海，石峻岭，王鑫，丛丽晖，张翼飞，赵亮，范纯龙. 基于个性化联邦学习的跨学科学生成绩预测方法[P]. 辽宁省：CN202510307840.0, 已公开.
[4] 石祥滨，刘芳，毕静，张德园，刘翠薇等．辽宁省地方标准，适合教室内姿态估计的标注规范（DB21/T 3469-2021），2021.7发布．
[5] 刘芳，张子阳，石祥滨．基于边感知的多关系GCNs骨架动作识别方法，申请号：202210624365.6．
[6] 石祥滨，刘芳，张德园，杨啸宇，毕静，武卫东，李照奎，刘翠微等. 一种基于姿态的监考人跟踪方法. 专利号：CN110176025B,2021-06-18．
[7] 石祥滨，颜卓，张德园，代海龙，刘芳，武卫东，李照奎，毕静，刘翠微．一种基于深度卷积神经网络模型的考生回头抄袭作弊检测方法[P]. 专利号：CN110135282B,2021-06-04．
[8] 石祥滨，毕静，刘芳，李浩文，张德园，武卫东，李照奎，刘翠微等．一种考生姿态分割与平滑方法. 专利号：CN110163112B,2021-03-19．
