个人简介(联合培养导师，沈阳工学院)

刘业峰，博士，教授，硕士研究生导师，毕业于双一流高校--东北大学。师从国内、国际控制领域知名教授柴天佑院士。辽宁省科技厅计划项目专家。

2016年国家自然科学基金青年基金，2020国自然面上项目获得者，第十批辽宁省百千万人才工程万层次人才，第十二批辽宁省百千万人才工程千层次人才，2017年抚顺市第六界自然科学青年学科带头人，2018年被聘任为辽宁科技学院机器人工程专业客座教授，2021、2020、2018年度分别获得辽宁省普通高等教育本科教学成果奖一等奖。2021、2019、2016年度分别获得沈阳工学院优秀科研工作者。

刘业峰以军事、国防、机械加工、汽车、电力上广泛应用的磁性材料钕铁硼的实际生产过程和以高档数控机床为主的车间信息物理融合与智能制造为研究对象，长期开展基于生产过程资源优化和智能算法的复杂工业过程建模和优化研究。

作为负责人主持十一项国家、省、市、校基金项目。作为主要参与者，参与国家、省、市基金项目十项。发表学术论文50余篇（第一作者），SCI/EI收录20余篇（其中，工程管理、创新管理的Top Journal：IEEE T ENG MANAGE 长文1篇），申请国家发明专利15项，授权3项；授权实用新型专利12项；申请并授权软件著作权5项。

学术任职

抚顺市望花区政产学研联盟科技专家；沈抚示范区知识产品评审专家；中国计算机自动测量与控制技术协会第六届理事会理事；中国自动化学会大数据专委会、环境感知与保护自动化专委会委员、中国人工智能学会会员；《计算机测量与控制》杂志编委；The International Conference on Architectural Engineering and Civil Engineering，2nd Annual International Conference on Material Engineering and Mechanical Engineering，TPC成员；IEEE Transactions on Engineering Management、Transactions of the Institute of Measurement and Control，Clean Technologies and Environmental Policy、Swarm and Evolutionary Computation、《控制工程》、《计算机测量与控制》等杂志的审稿专家；沈阳科翔动力机械有限公司智能制造技术项目总监。

研究方向

复杂工业过程建模和优化、智能优化算法研究及应用、工业人工智能、深度学习、多智能体优化

联系方式

联系邮箱：liuyefeng@situ.edu.cn

联系电话：024-58104068

手 机：13897986776（同微信）

获奖与荣誉情况

[1] 2022年6月，被评为辽宁省沈抚示范区高级人才

[2] 2022年6月，被评为辽宁省沈抚示范区知识产品评审专家

[3] 2021年9月，被评为沈阳工学院优秀科研工作者

[4] 2021年4月，获辽宁省教育厅教学成果奖一等奖

[5] 2020年12月，获辽宁省教育厅教学成果奖一等奖。成果编号：20204201149

[6] 2020年10月，获2020年省辽宁省普通高校本科大学生机械创新设计大赛二等奖

[7] 2020年8月，获抚顺市自然科学学术成果奖三等奖。排名第1。证书编号：2020-FSL125

[8] 2019年9月，被评为沈阳工学院优秀科研工作者

[9] 2019年7月，获抚顺市自然科学学术成果奖三等奖。排名第1。证书编号：2019-FSL220

[10] 2018年12月，被评为辽宁省百千万人才工程千层次人才

[11] 2018年12月，抚顺市学术带头人在行动成果奖二等奖

[12] 2018年6月，沈阳工学院优秀共产党员

[13] 2018年5月，获辽宁省教育厅教学成果奖一等奖，成果编号：132010804

[14] 2018年9月，获2018年全国机械行业智能制造领域教育教学创新及创新创业大赛三等奖

[15] 2017年11月，被评为抚顺市第六届自然科学（信息科学）青年学科带头人

[16] 2017年4月，获2017年度辽宁省本科大学生移动应用开发大赛三等奖

[17] 2016年11月，被评为第十批辽宁省百千万人才工程中的万层次人才

[18] 2016年09月，被评为2016年度沈阳工学院优秀科研工作者

[19] 2015年09月，获辽宁省自然科学学术成果奖三等奖。排名第1。证书编号：2015-LNL0043

科研项目情况

[1] 辽宁省沈抚示范区，2021JH07，基于智能五轴数控机床的复杂曲面加工技术研究及应用，2022-01-01-2024-12-31,80万元，在研，参与

[2] 国家自然科学基金委，面上项目，62073226，数据-模型混合驱动的端盖生产线自主智能协同优化方法研究，2021.1-2024.12,58万元，在研，主持

[3] 辽宁省沈抚示范区，2020JH13，基于过程神经网络的移动机器人RTK-GPS导航定位研究，2020.8-2023.7,100万元，在研，主持

[4] 辽宁省科学技术厅，中央引导地方科技发展专项资金, 2021JH6/10500137, 叶轮生产线自主智能协同优化方法研究, 2021.1-2021.12,20万元，在研，参与

[5] 辽宁省科学技术厅，重点领域联合项目，2021-KF-11-05，基于时变神经网络的机器人作业过程优化控制研究，2021.8.1-2023.7.30,20万元，在研，参与

[6] 辽宁省科学技术厅，创新能力提升联合基金，2021-NLTS-14-03，智能机器人关节结合面动态特性的自动控制技术及实验研究，2021.8.1-2023.7.30,20万元，在研，参与

[7] 辽宁省科学技术厅，创新能力提升联合基金，2021-NLTS-14-05，面向离散制造业复杂曲面制造智能产线技术研究，2021.8.1-2023.7.30,20万元，在研，参与

[8] 辽宁省科学技术厅，面上项目，2021-MS-354，考虑多行驶工况的轮毂电机驱动微型电动汽车的平顺性和操纵稳定性研究，2021.8.1-2023.7.30,20万元，在研，参与

[9] 辽宁省科学技术厅，重点领域联合项目，2020-KF-11-09，车间物联网环境下多工序动态协同优化制造建模及关键技术研究，2020.5-2023.4,20万元，在研，参与

[10] 辽宁省人力资源和社会保障厅，A27，智能车间多环节、多尺度动态协同优化关键技术研究及应用,2019.1-2020.12,5万元，在研，主持

[11] 辽宁省科学技术厅，面上项目，20180550418，智能车间多环节、多尺度动态协同优化问题建模及关键技术研究，2018.06-2020.7, 5万元，在研，主持

[12] 沈阳工学院，i5智能制造研究所项目，i5201701,数字化柔性制造车间生产计划调度优化方法研究及应用 2018.1-2019.12，9万元，结题，主持

[13] 沈阳工学院，i5智能制造研究所项目，i5201704，移动机器人自主导航关键技术研究，2018.01-2019.12，7万元，结题，参与

[14] 国家自然科学基金委员会，青年项目，61603262，钕铁硼多工序生产计划动态协同优化关键技术研究，2017.01-2019.12，21万元，结题，主持

[15] 沈阳工学院，青年基金项目，QN201712,基于数据的丙烯爆炸极限非线性预测研究,2017.06-2019.07,2万元，结题，参与

[16] 沈阳工学院，重大项目，ZD201701，机械实训中心数字化工厂改造项目，2017.01-2017.12，3000万，已结题，参与

[17] 国家自然科学基金委员会，青年项目，61403071，基于数据与虚拟未建模动态驱动的非线性自适应切换控制，2015.01-2017.12，24万元，已结题，参与

[18] 沈阳工学院，博士启动基金，BS201503，基于用户行为分析的电商平台设计与开发，2015.07-2017.04，2.5万，已结题，主持

[19] 辽宁省自然科学基金项目，2013020016，基于离散群智能的炼钢连铸调度方法研究，2013.07-2015.07，5万，已结题，参与

[20] 国家自然科学基金委员会，面上项目，60974091，面向节能降耗的炼钢－连铸－热轧过程运行优化关键技术研究，2010.01-2012.12，31万元，已结题，参与

[21] 宁波市科学技术厅，自然科学基金项目，2010A610135，基于智能算法的多工序协调生产计划与调度关键技术，2010.01-2011.09，4万元，已结题，主持

[22] 宁波市科学技术厅，创新创业资金项目，2010B710019，基于效益的磁业多工序协调资源优化软件平台研发，2010.06-2011.08，10万元，已结题，主持

主要论著

[1] Xiaoju Yin, Shiyu Lu, Yefeng Liu, Yuxin Wang, Baohui Zhou, Shengkai Wang. The realization of full-bridge inverter controller for resonant high-power electromagnetic thermal energy storage system. Energy Reports,Vol 8, Supplement 7, 2022, Pages 347-355.

[2] Jingjing Liu, Yefeng Liu, Qichun Zhang. A Weight Initialization Method Based on Neural Network with Asymmetric Activation Function.Neurocomputing,2022,Vol.483: 171-182.(28 April 2022).（5.719，Q1）https://doi.org/10.1016/j.neucom.2022.01.088.

[3] Yefeng Liu, Qichun Zhang, and Hong Yue. Stochastic distribution tracking control for stochastic non-linear systems via probability density function vectorisation. Transactions of the Institute of Measurement and Control, 2021, 43:14, 3149-3157.(1.796,Q3)

[4] LIU Yefeng*; ZHAO Yuan; LI Kangju; YU Shengping; Access control based Intelligent Workshop Integrated Automation System Based on Workflow Engine[J]. Computers & electrical engineering, 2020,87(10):104767.(3.818,Q2)

[5] Liu Yefeng*; Zhao Yuan; Li Kangju; Yu Shengping; Li Shaowu; Design and Application Research of Digitized Intelligent Factory in Discrete Manufacturing Industry[J]. Intelligent Automation and Soft Computing, 2020, 26(5): 1081–1096.（1.647，Q4）

[6] Ping, Z, Yin, Z, Li, X, Liu, Y, Yang, T. Deep Koopman model predictive control for enhancing transient stability in power grids. Int J Robust Nonlinear Control. 2020; 1– 15.

[7] Shaowu Li, Aihong Ping, Yefeng Liu, Xiaohong Ma, Chao Li. A variable-weather-parameter MPPT method based on a defined characteristic resistance of photovoltaic cell [J].Solar Energy, 2020.3(199): 673-684.

[8] Jian Tang, Gaowei Yan, Zhuo Liu, Yefeng Liu, Gang Yu, Ning Sheng.Experimental analysis of wet mill load parameter based on multiple channel mechanical signals under multiple grinding conditions[J]. Minerals Engineering, 2020,159, 106609.

[9] YeFeng Liu, Quanke Pan, and Tianyou Chai. Magnetic material group furnace problem modeling and the specialization of the genetic algorithm [J]. IEEE Transactions on Engineering Management. 2015,62(1):51-64. (SCI:000348387100006; EI:20150500470491) (6.146,SCI 3区)

[10] Yefeng Liu, Binglin Zheng. A component-based technology for production planning system in the magnetic material industry [J]. Measurement and Control,2012, 45(8): 249-254.(SCI：000310823100004; EI: 20124715698902)

[11] Honglong, L. Yefeng, S. Weitang, L. Yiming and Z. Qichun, "Research on machining accuracy of workpiece oriented to autonomous behavior of equipment," 2021 26th International Conference on Automation and Computing (ICAC), 2021, pp. 1-6, doi: 10.23919/ICAC50006.2021.9594270.

[12] L. Kangju, S. Weitang, L. Yefeng and Z. Yuan, "Research on self-maintenance strategy of CNC machine tools based on case-based reasoning," 2021 3rd International Conference on Industrial Artificial Intelligence (IAI), 2021, pp. 1-5, doi: 10.1109/IAI53119.2021.9619222.

[13] Y. Liu, Y. Zhao, K. Li and S. Yu. Optimization and Application of Flexible Production Line Production Scheduling[C]. 2020 39th Chinese Control Conference (CCC), Shenyang, China, 2020, pp. 1472-1476.

[14] Y. Liu*; Y. Zhao; L. Tao; K. Zhao; K. Li; The Application of Digital Flexible Intelligent Manufacturing System in Machine Manufacturing Industry, 2018 IEEE 8th Annual International Conference on CYBER Technology in Automation, Control, and Intelligent Systems, Tianjin, China, 2018. EI.

[15] Shengping Yu*; Ying Tang; Tianyou Chai; Qiang Liu; Yefeng Liu; Scheduling Method for Steelmaking and Continuous Casting Production Based on Heuristic Algorithm and Variable Neighborhood Search Algorithm, 2018 IEEE Conference on Decision and Control (CDC), Miami Beach, USA, 2018. EI.

[16] 刘业峰,李康举,赵元,田林琳,陶林.基于分布式协同的数字化工厂构建及应用[J].控制工程,2020,27(10):1672-1678.

[17] 刘业峰,王继轩,王富状,赵元,孙福英.轮毂检测建模及测量数据处理方法研究[J].计算机测量与控制,2019,27(11):34-38.

[18] 刘业峰,赵元,赵科学,陶林,李康举,王婷. 数字化柔性智能制造系统在机床加工行业中的应用, 制造技术与机床, 2018, (11)：157-162.

[19] 刘业峰,柴天佑.钕铁硼企业生产工单组炉的最佳优先和变邻域搜索算法[J].化工学报,2018,69(03):1207-1214.

[20] 刘业峰,王继轩,王富状,赵元,孙福英.轮毂检测建模及测量数据处理方法研究[J].计算机测量与控制,2019,27(11):34-38.

[21] 赵科学,刘业峰,赵元,陶林,穆德敏,陈经伟,陈可雷.基于i5智能协同系统的柔性加工单元优化仿真与实现[J].工具技术,2019,53(06):37-41.

[22] 赵科学,刘业峰,赵元,陶林,陈宝欣,晏培.基于i5智能车床的公式曲线零件临界点加工轨迹规划研究[J].机床与液压,2019,47(08):10-12.

[23] 刘业峰,柴天佑. 一种改进的Slope One协同过滤推荐算法[J]. 控制工程,2017,24(02):257-262.

[24] Y. Liu and T. Chai, Research methods review of magnetic materials multi-process coordination production planning and scheduling, 14th International Conference on Control, Automation, Robotics and Vision, Phuket, Thailand, 2016, 1-6. (EI:20171103450914)

[25] 刘业峰,柴天佑. 烧结钕铁硼成型生产计划编制的混合优化算法[J]. 南京理工大学学报,2016,40(6):679-686.

[26] 刘业峰,吕小刚,刘平,刘炜. 基于启发式算法的生产订单库存匹配及应用[J]. 控制工程,2016, 23(5):762-767.

[27] 刘业峰, 潘全科, 柴天佑. 改进遗传算法在磁性材料组炉优化问题中的应用 [J]. 控制理论与应用, 2014, 31(9): 1221-1231.(EI)

[28] 刘业峰, 徐冠群, 潘全科, 柴天佑. 混合粒子群算法在磁性材料成型烧结生产调度中的应用[J]. 浙江大学学报(工学版), 2013, 47(9): 1517-1523. (EI: 20134216860971)

[29] 刘业峰, 潘全科, 柴天佑. 烧结钕铁硼甩带生产计划编制方法及应用[J]. 控制工程, 2013, 20(4): 589-592.

[30] Yefeng Liu, Tianyou Chai, S. Joe Qin, Quanke Pan, Shengxiang Yang. Improved genetic algorithm for high-constrained large-size two-stage multi-product scheduling: a case study [C]. 51st IEEE Conference on Decision and Control, Maui, Hawaii, USA(CDC2012), 2012, 2521-2526. (EI: 20130916067059)

[31] Yefeng Liu, Quanke Pan, Tianyou Chai. Design and development of optimization software of magnetic multi-process coordination production planning based on benefit[C]. 11th IEEE World Congress on Intelligent Control and Automation (WCICA 2014), 2014: 552 – 557. (EI)

[32] Yefeng Liu, Tianyou Chai, Feng Zhao, Binglin Zheng. Simulation Research of Magnetic Multi-process Production Plan Based on Multi-model Coordination[C]. 9th IEEE World Congress on Intelligent Control and Automation (WCICA 2011), 2011: 552 – 557. (EI: 20113614312042)

[33] Yefeng Liu, Gang Yu, Binglin Zheng, Tianyou Chai. Production Indices Prediction Model of Ore Dressing Process Based on PCA-GA-BP Neural Network [C]. The 21st Chinese Control and Decision Conference (2009 CCDC) : 2567-2572. (EI: 20094712469387)

[34] 黄颖雷, 刘业峰, 黄辉, 郑秉霖. 基于PCA-GA-BP的TPC受铁量预测模型研究[J]. 控制工程, 2009,16(4): 446-450.

发明和实用新型专利

[1] 刘业峰,孙福英,赵元,赵科学,张磊,段旭明,陶林. 一种基于最小二乘法的叶轮检测方法[P]. 辽宁省：CN109141302B,2020-04-28.【发明授权】

[2] 刘业峰,潘全科,柴天佑. 一种磁性材料生产的组炉方法[P]. 辽宁省：CN103942448B,2017-02-08.【发明授权】

[3] 刘业峰,潘全科,柴天佑,郑秉霖. 一种烧结钕铁硼甩带炉次加工的工艺控制方法[P]. 辽宁省：CN102766798B,2014-01-22.【发明授权】

[4] 商敏,康进广,李雨杭,朱亮,冯嘉文,赵元,刘业峰,张丽丽,鲍灵婵,康加奇,韩雄,白梨梨. 一种地下车库智能防水机构[P]. 辽宁省：CN110374480B,2020-11-24.【发明授权】

[5] 刘业峰,邹永,赵元,张丽丽,杨玉芳,王佰燕,张晨东,张国凯,姬玉龙,梅钟月,孙靖超,张洪铭,王新蕊. 一种助老智能床[P]. 辽宁省：CN113456372A,2021-10-01.【发明公开】

[6] 刘业峰,赵元,杨玉芳,张丽丽,邹永,陶林,宋飞,赵科学,孙福英. 一种基于启发式算法的轴承端盖生产排产调度优化方法[P]. 辽宁省：CN111985848A,2020-11-24.【发明公开】

[7] 刘业峰,赵元,陶林,郭太君,宋飞. 基于最佳优先和变邻域搜索的生产工单组炉方法[P]. 辽宁：CN107563548A,2018-01-09.【发明公开】

[8] 刘业峰,杨玥,田林琳. 基于商品相似度的改进slope one协同过滤推荐算法[P]. 辽宁：CN106815347A,2017-06-09.【发明公开】

[9] 刘业峰,刘惠鑫,刘寅生,孙昕,德湘轶,金亚玲,刘炜. 一种基于启发式算法的库存匹配方法[P]. 辽宁：CN105719114A,2016-06-29.【发明公开】

[10] 赵元,孙维堂,刘业峰,赵科学,宋飞,吕尧,李俊宇,邹永,李承欣,陶林. 一种刀具寿命智能化监控系统及方法[P]. 辽宁省：CN113721575A,2021-11-30.【发明公开】

[11] 孙维堂,李康举,赵元,刘业峰,杨玉芳,张丽丽,赵科学,宋飞,吕尧,李俊宇,李承欣. 基于在线精度测量的智能产线质量闭环控制方法及系统[P]. 辽宁省：CN113641161A,2021-11-12.【发明公开】

[12] 李康举,吕尧,赵元,刘业峰,邹永,李俊宇,李承欣,赵科学,雷翔鹏,宋飞. 一种基于机器视觉技术的非接触式轮毂位置精确测定方法[P]. 辽宁省：CN113432585A,2021-09-24.【发明公开】

[13] 邹永,赵元,刘业峰,张丽丽,杨玉芳,王佰燕,张晨东,孙靖超,张国凯,张洪铭,魏佳帅,单渤林,郭瑾如,郑昊,于全久. 一种海水中微塑料净水收集系统[P]. 辽宁省：CN113101722A,2021-07-13.【发明公开】

[14] 李康举,赵科学,赵元,刘业峰,陶林,穆德敏,陈宝欣,宋飞,陈可雷,高猛,孙福英,徐彬,刘冲,李俊宇,李成欣,宋洋. 夹具快换装置及柔性加工生产单元[P]. 辽宁省：CN109277849A,2019-01-29.【发明公开】

[15] 宋飞,刘业峰,张城玮,张俊辉,许鹏. 一种可对圆环类工件快速定位的机械夹具[P]. 辽宁省：CN215748739U,2022-02-08.

[16] 苏忠辉,刘业峰,宋飞. 一种机械工程设计用的设计品展示装置[P]. 辽宁省：CN214803865U,2021-11-23.

[17] 邹永,刘业峰,姜大伟,叶欣展,姜孝彤,冯博涛,吕铭涛. 老人智能便携马桶轮椅床[P]. 辽宁省：CN213218349U,2021-05-18.

[18] 邹永,刘业峰,宋飞,邹创新,李琳,张大勇,滕逸飞,赵俊霖. 智能扫地机器人[P]. 辽宁省：CN213155668U,2021-05-11.

[19] 赵元,刘业峰,邹永,宋飞. 一种可调节夹持角度的辊花轮夹具[P]. 辽宁省：CN213135843U,2021-05-07.

[20] 赵元,刘业峰,宋飞,邹永. 一种便于花纹模板更替的辊花轮夹具[P]. 辽宁省：CN212946549U,2021-04-13.

[21] 宋飞,刘业峰,邹永,梅钟月,王晓健,陆潇俊. 多功能自适应家用窗防护装置[P]. 辽宁省：CN212508009U,2021-02-09.

[22] 邹永,刘业峰,宋飞,于湘峰,卢帅强,张宏宇,李帅,王新元. 自动叠衣机[P]. 辽宁省：CN212477207U,2021-02-05.

[23] 邹德锋,刘业峰,邹永,苏忠辉,宋飞. 一种机械焊接专业实训台[P]. 辽宁省：CN212043350U,2020-12-01.

[24] 苏忠辉,刘业峰,邹永,邹德锋,宋飞. 一种方便清理的机械加工废水处理装置[P]. 辽宁省：CN211946527U,2020-11-17.

[25] 刘业峰,赵元,邹永,穆德敏,李飞,马强,叶新展,曾尚鹏. 一种发动机安装圆盘夹具[P]. 辽宁省：CN210549609U,2020-05-19.

[26] 邹永,刘业峰,赵元,穆德敏,李飞,马强,邹创新,张佳旺,杨婷. 一种数控铣削加工用托座装置[P]. 辽宁省：CN210549610U,2020-05-19.

[27] 穆德敏,刘业峰,李飞,赵元,邹永,马强,姜孝彤,郝国斌,刘杞. 一种数控加工用定位夹具[P]. 辽宁省：CN210549611U,2020-05-19.

[28] 李康举,赵科学,赵元,刘业峰,陶林,穆德敏,陈宝欣,宋飞,陈可雷,高猛,孙福英,徐彬,刘冲,李俊宇,李成欣,宋洋. 夹具快换装置及柔性加工生产单元[P]. 辽宁省：CN209830916U,2019-12-24.

[29] 赵科学,刘业峰,陶林,张磊,宋飞,高猛. 智能工厂自动化加工中的零件轮廓检测装置[P]. 辽宁：CN208238706U,2018-12-14.

出版教材

[1] 刘业峰，赵元等。智能工厂技术基础[M]. 北京：北京理工大学出版社，2021.4.

[2] 孙福英，赵元，杨玉芳，刘业峰等。智能检测技术与应用[M]. 北京：北京理工大学出版社，2021.6.

[3] 邹永，赵元，刘业峰等。工程训练[M].北京：北京理工大学出版社，2019.6.