姓名：于洋

年龄：39

职位：副教授

邮箱：20180029@sau.edu.cn

个人简介

沈阳航空航天大学副教授，东北大学流程工业综合自动化国家重点实验室博士，上海大学博士后，智能仿真优化与调度专委会委员。研究方向为智能优化调度与仿真、故障诊断、复杂系统建模与优化控制。已发表SCI/EI论文40余篇，主持/参与横纵向课题20余项。第一作者/通信作者相关研究成果在SCI/EI等权威期刊上发表论文 30篇。主持国家自然科学基金重大研发计划子课题1项(92367106)，国家教育部“春晖计划”项目1项(HZKY20220431)，辽宁省自然科学基金项目1项(2021-BS-189)，辽宁省教育厅项目1项(JYT20 20016)，国家重点实验室开放基金1项(JTKY2021016062)，校博士启动基金1项(18YB42)，中国航空工业集团公司沈阳飞机设计研究所项目1项；参与国家自然科学基金面上项目、装备预研领域基金-重点项目等4项。授权中国发明专利2项，出版专著1部。指导硕士研究生多次获得国家奖学金、校一等、二等奖学金、校优秀毕业论文、校优秀毕业生等荣誉。希望对课题组研究有兴趣、有志向通过科研提高自己能力的学生加入课题组，邮箱：20180029@sau.edu.cn.

教育经历

2012/09 – 2018/07，东北大学，博士

2008/09 – 2010/07，东北大学，硕士

2004/09-2008/07，太原科技大学，学士

工作经历

2018.07-今，沈阳航空航天大学

2020.10-2023年12月，上海大学博士后。

主持或参与科研项目情况

[1]国家自然科学基金重大研发计划，92367106，“多能耦合钢铁生产动态柔性调控智能化关键技术研究及应用”子课题，2024-01-01到2026-12-01，80万，在研；（主持）

[2]非稳态下含工序跳跃的炼钢-连铸混合流水车间绿色调度方法研究，国家教育部“春晖计划”项目，5万，2023-05-01到2025-04-30，在研；（主持）

[3]基于深度学习和CPU-GPU自适应网格的非稳态下铸坯裂纹缺陷实时预测控制方法与系统开发，辽宁省自然科学基金，3万，2021-08-01到2023-12- 31，结题；（主持）

[4]基于非线性PDE的连铸二冷水量模型预测控制方法研究及其稳定性分析，辽宁省教育厅基金，3万，2020-11-01到2022-12-31，结题（优秀）；（主持）

[5]基于知识和深度强化学习的不确定环境下炼钢-连铸动态调度问题研究，辽宁省教育厅基金，3万，2023-11-01到2025-12-31，在研；（主持）

[6]基于数据和模型驱动的磨矿过程智能优化控制方法研究，国家重点实验室开放项目，10万，2021-08-01到2023-07-31，结题；（主持）

[7]基于含不等式约束的瞬态非线性偏微分方程的动态优化方法的研究及其在连铸工业中的应用，沈阳航空航天大学博士科研启动基金，5万，2018/12- 2021/11，结题；（主持）

[8]基于智能优化算法的飞机热管理系统拓扑优化研究，中国航空工业集团公司沈阳飞机设计研究所，39万，2022/12-2023/08，结题；（横向主持）

[9]典型结构细节裂纹扩展规律研究，沈阳航空航天大学，48.5万元，2023/12-2024/12，在研；（横向主持）

[10]北空清风监督举报平台建设，北部战区空军，10.85万元，2024/01-2025/03，在研。（横向主持）

主要研究方向

1、车间智能调度优化建模、仿真研究。在工件生产过程中，会对工件的加工顺序，加工时间，机器的启动时间等进行建模、智能算法和仿真。该研究方向算法实验C++/Python语言编程实现，仿真部分实验FlexSim, AnyLogic或者eM-Plant，希望有这方面经验或者感兴趣的同学加入团队；

2、复杂工业过程的建模及其优化。主要面向制造领域、航空领域的生产过程，建立机理或者物理信息PINN网络或深度学习模型及对其控制方法进行研究，适合喜爱数学或者数学基础较好的学生。

主要发表的论文和专利情况

[1] Yang Yu; Quanke Pan; Xinfu Pang; Xiaochu Tang ; An Attribution Feature-Based Memetic Algorithm for Hybrid Flowshop Scheduling Problem With Operation Skipping, IEEE Transactions on Automation Science and Engineering, 2025, 22: 99-114. (一作，SCI检索)

[2] Yang Yu; Quan Zhong; Liangliang Sun; Yuyan Han; Qichun Zhang; Xuelei Jing ; A Selfadaptive Two Stage Iterative Greedy Algorithm Based Job Scales for Energy-efficient Distributed Permutation Flowshop Scheduling Problem, Swarm and Evolutionary Computation, 2025, 92: 1- 22 (一作，SCI检索)

[3] Yang Yu, Yu Wang, et al., Optimal control of three-dimensional unsteady partial differential equations with convection term in continuous casting, Computers & Mathematics with Applications, 157(2024): 49-64. (一作，SCI检索)

[4] Yang Yu, Fengqi Zhang, et al., Acceleration-based artificial bee colony optimizer for a distributed permutation flowshop scheduling problem with sequence-dependent setup times, Applied Soft Computing, 2023(135), 110029. (一作，SCI检索)

[5] Yang Yu, Xiao-chuan Luo, et al., Estimation of the boundary condition of a 3D heat transfer equation using a modified hybrid conjugate gradient algorithm, Applied Mathematical Modelling, 2022 (102): 768-785. (一作，SCI检索)

[6] Yang Yu, Fengqi Zhang, Guodong Yang, et al., A discrete artificial bee colony method based on variable neighborhood structures for the distributed permutation flowshop problem with sequence-dependent setup times, Swarm and Evolutionary Computation, 2022(5): 101179. (一作，SCI检索)

[7] Yang Yu, Yu Wang, et al., New DY-HS hybrid conjugate gradient algorithm for solving optimization problem of unsteady partial differential equations with convection term, Mathematics and Computers in Simulation, 208(2023), 677-701. (一作，SCI检索)

[8] Yang Yu, Yu Wang, et al., Parameterization Optimal Control of an Unsteady Partial Differential Equations with Convection Term by an Improved Three-term Spectrum Conjugate Gradient Algorithm, Measurement and Control, 2023. (一作，SCI检索)

[9] Yang Yu, Rui Deng, et al., Regularized Least Squares Recursive Algorithm with Forgetting Factor for Identifying Parameters in the Grinding Process, Journal of Mathematics, 2022, 5188389. (一作，SCI检索)

[10] 于洋,邓瑞,余刚等,奇异值分解下在线鲁棒正则化随机网络,2024,41(3),pp: 407-415.(一作，EI检索，一级学报)