航空宇航推进理论与工程/动力工程及工程热物理/能源动力 硕士生导师
一、个人简介
栾孝驰，工学博士，副教授，硕士生导师。现任航空发动机学院实验中心主任，航空发动机实习实训中心负责人。荣获沈阳航空航天大学“中青年拔尖人才支持计划-展翼英才”、“优秀教师”、“优秀青年教师”等称号。担任“中国航空学会预测与健康管理分会”青年委员，《航空动力学报》第一届青年委员会委员，《推进技术》第十八届编委会青年编委，《燃气涡轮试验与研究》首届青年编委，《Mechanical Systems and Signal Processing》、《Advanced Engineering Informatics》、《航空动力学报》和《推进技术》等8个SCI/EI期刊审稿专家。获国防科技进步奖三等奖1项、辽宁省科学技术进步奖二等奖1项、中国航空学会科学技术奖二等奖1项、中国航发沈阳发动机研究所科技进步三等奖1项。
二、研究方向
航空发动机机械传动系统动力学分析、状态监测与故障智能诊断技术研究，具体包括：
1.航空发动机轴承早期故障诊断方法与智能监测技术研究
2.航空高速传动齿轮行波共振动力学特性分析与精准识别研究
3.航空发动机整机振动/噪声测量技术与试验研究
三、主要学术成果
聚焦于航空发动机机械传动系统状态监测与故障智能诊断技术领域的热点与难点问题，取得了一系列具有重要意义的学术成果。主持或参与完成国防973、两机专项、国防基础加强计划、国家自然科学基金、省自然科学基金以及企业合作项目等30余项。在《Mechanical Systems and Signal Processing》、《Journal of Sound and Vibration》、《航空动力学报》等国内外权威学术期刊上发表论文50余篇，其中SCI/EI收录35篇，申请/授权国家发明专利18项，软件著作权42项。通过深入的理论研究与创新实践，提出的理论方法在学术界引起了广泛关注，并被多次引用，研究创新成果已初步应用于某型涡扇发动机主轴承/齿轮箱的状态监测和齿轮结构的改进设计，为我国航空发动机传动系统状态监测与诊断做出了突出贡献。
四、主持/参与的主要科研项目
1.复杂环境下齿轮振动噪声的产生与辐射机理及其与振动应力的关联性研究，中国航发四川燃气涡轮研究院，2025.01-2026.06.（主持/在研）
2.航空发动机附件机匣齿轮传动系统耦合故障动力学机理与动态特性研究，辽宁省教育厅面上项目，2023.06-2025.05.（主持/在研）
3.轴裂纹与齿轮故障耦合振动机理及动力学特性研究，辽宁省教育厅基础研究，2020.06-2023.05.（主持/结题）
4.某发动机中央传动锥齿轮行波共振疲劳状态监测及诊断，中国航发沈阳发动机研究所型号预研，2020.03-2020.12.（主持/结题）
5.基于压气机内部声源测试分析的某型燃机健康管理技术，中国航发燃气轮机有限公司，2022.03-2022.12.（主持/结题）
6.基于噪声的振动故障分析，军委科技委子课题，2020.04-2024.12.（参与/结题）
7.高温高流速环境下航空发动机噪声校准技术研究—多参数组合环境噪声校准试验研究，两机专项子项，2021.01-2024.12.（参与/在研）
8.复杂流动条件下结构热声疲劳失效分析与寿命预测方法，基础科研计划，2019.01-2020.12.（参与/结题）
9.涡扇发动机中介轴承故障预先诊断技术及专家系统研究，中国航发产学研，2019.01-2021.12.（参与/结题）
10.航空发动机主轴承高频振动监控技术研究，中国航发沈阳发动机研究所，2021.09-2022.12.（参与/结题）
五、发表学术论文、申请专利、软件著作权与获奖情况
（一）发表学术论文
1. Luan Xiaochi*, Zhao Junhao, Sha Yundong, Liu Xinhang, Lei Zhihao. Multi-channel vibration information weighted fusion for fault feature extraction of rotating machinery main bearings[J]. Mechanical Systems and Signal Processing, 2025(228): 112476. (SCI：中科院一区, TOP期刊, 影响因子：8.267)
2. Luan Xiaochi, Liu Gongmin*, Sha Yundong, He Hongbin, Guo Xiaopeng. Experiment study on traveling wave resonance of fatigue fracture of high-speed bevel gear in aero-engne based on acoustic measurement method[J]. Journal of Sound and Vibration, 2021(511): 116345. (SCI：中科院二区, TOP期刊, 影响因子：4.761)
3. Luan Xiaochi*, Zhong Chenghao, Zhao Fengtong, Sha Yundong, Liu Gongmin. Bearing fault damage degree identification method based on SSA-VMD and Shannon entropy-exponential entropy decision[J]. Structural Health Monitoring-An International Journal, 2024, 23(5): 219710. (SCI：中科院二区, 影响因子：6.6)
4. Luan Xiaochi*, Zhao Junhao, Sha Yundong, Liu Mingguo. Rolling bearing state monitoring method based on fusion of multi-channel vibration signals with oil debris information[J]. Structural Health Monitoring - An International Journal, 2025. (SCI：中科院二区, 影响因子：6.6)
5. Luan Xiaochi*, Lei Zhihao, Liu Xinhang, Zhao Junhao, Sha Yundong, Yang Jie. Fault characterization enhancement method for rolling bearings based on combination of weighted indicator screening and IMOMEDA[J]. Structural Health Monitoring - An International Journal, 2025. (SCI：中科院二区, 影响因子：6.6)
6. Luan Xiaochi*, Xia Ao, Gao Xiang, Zhang Zhenpeng, Yang Jie, Sha Yundong. Aviation gas turbine engine bearings faults diagnosis method based on multi-parameter fusion criterion judgment and AO-PNN[J]. Structural Health Monitoring - An International Journal, 2025. (SCI：中科院二区, 影响因子：6.6)
7. Sha Yundong, Zhao Junhao, Luan Xiaochi*, Liu Xinhang. Fault feature signal extraction method for rolling bearings in gas turbine engines based on threshold parameter decision screening[J]. Measurement, 2024(231): 114567. (SCI：中科院二区, TOP期刊, 影响因子：5.2)
8. Luan Xiaochi*, Liu Xinhang, Lei Zhihao, Sha Yundong, Guo Xiaopeng. Fault Feature Extraction Method for Rolling Bearing in Gas Turbine Engines based on Comprehensive Dynamic Screening[J]. Measurement Science and Technology, 2025. (SCI)
9. Luan Xiaochi*, Li Yanzheng, Sha Yundong, Liu Gongmin, Guo Xiaopeng, Yang Jie. Rolling bearing fault diagnosis method based on mean singular value screening[J]. Journal of Mechanical Science and Technology, 2024, 39(1): 2400247. (SCI)
10. Zhao Junhao, Sha Yundong, Luan Xiaochi*, Tong Xinyu, Zhang Zhenpeng. Method for enhancing fault feature signals of rolling bearings in gas turbine engines[J]. Journal of Vibration and Control, 2024, 1286103. (SCI)
11.栾孝驰*, 郝冠丞, 沙云东, 张振鹏, 赵奉同. 基于局部能量密度的中介轴承故障特征提取与诊断方法[J]. 仪器仪表学报, 2024, 45(05): 239-250. (一级学报, EI)
12.栾孝驰, 赵俊豪, 沙云东*, 佟鑫宇, 张振鹏. 基于循环提取有效信息的主轴承故障特征增强方法[J]. 仪器仪表学报, 2024, 45(03): 251-262. (一级学报, EI)
13.栾孝驰, 赵宇, 沙云东, 柳贡民, 赵钱. 弧齿锥齿轮参数调节状态下行波共振特性及其影响规律研究[J]. 中国机械工程, 2021, 32(24): 2899-2908+2914. (一级学报, EI)
14.栾孝驰, 沙云东, 郭小鹏, 杨帝思, 马侹. 装配参数对附件机匣锥齿轮破裂故障的影响[J]. 中国机械工程, 2020, 31(04): 438-444. (一级学报, EI)
15.栾孝驰*, 王胜红, 柳贡民, 沙云东, 张茂强. 航空薄辐板弧齿锥齿轮行波共振动力学响应特性分析与试验研究[J]. 航空动力学报, 2024, 在线出版. (EI)
16.栾孝驰*, 肖邦, 柳贡民, 沙云东, 王胜红. 弧齿锥齿轮行波共振下裂纹扩展频率特性演化研究[J]. 航空动力学报, 2024, 在线出版. (EI)
17.栾孝驰*, 沙云东, 李壮, 郭小鹏, 赵宇, 柳贡民. 基于声发射多参数融合的滚动轴承典型故障损伤程度识别方法[J]. 航空动力学报, 2024, 39(8): 20220512. (EI)
18.栾孝驰, 李彦徵*, 徐石, 沙云东. 基于小波包变换与CEEMDAN的滚动轴承故障诊断方法[J]. 航空动力学报, 2024, 39(05): 159-173. (EI)
19.栾孝驰*, 赵俊豪, 沙云东, 刘新航, 张文灏. 基于特征能量建立的航空发动机滚动轴承故障预警方法[J]. 航空动力学报, 2024, 在线出版. (EI)
20.栾孝驰*, 徐石, 沙云东, 柳贡民, 唐金宇, 张席, 李壮. 基于GWO-NLM与CEEMDAN的滚动轴承故障诊断方法[J].航空动力学报, 2023, 38(5): 1185-1197. (EI)
21.刘新航, 栾孝驰*, 赵俊豪, 肖邦, 沙云东. 基于综合动态筛选的航空发动机滚动轴承故障特征提取方法[J]. 航空动力学报, 2024, 在线出版. (EI)
22.李彦徵, 栾孝驰*, 杨杰, 沙云东, 郭小鹏. 基于灰狼算法优化最大相关峭度反卷积的滚动轴承振动特征提取与表征方法[J]. 航空动力学报, 2023, 在线出版. (EI)
23.栾孝驰*, 张席, 沙云东, 徐石. 基于灰狼算法优化极限学习机的中介轴承故障诊断方法[J]. 推进技术, 2024, 45(04): 195-205. (EI)
24.栾孝驰*, 张振鹏, 沙云东, 高翔, 王李成. 基于优化变分模态分解与计算阶次分析的主轴承故障特征增强方法[J]. 推进技术, 2024, 45(11): 185-197. (EI)
25.栾孝驰*, 佟鑫宇, 沙云东, 陈兴武, 郭小鹏. 基于振动与声发射敏感参数识别的主轴承故障诊断方法[J]. 推进技术, 2024, 45(12): 274-286. (EI)
26.赵俊豪, 栾孝驰*, 沙云东. 加权特征参数信息重构方法及其在主轴承故障诊断中的应用[J]. 推进技术, 2024, 在线出版. (EI)
27.栾孝驰, 那万晓, 沙云东, 柳贡民*, 李壮, 朱林. 基于特征量阈值判决的轴承故障诊断方法[J]. 推进技术, 2022, 43(04): 307-317. (EI)
28.栾孝驰, 沙云东*, 柳贡民, 徐石, 赵宇, 赵奉同, 朱林. 基于WPD-KVI-Hilbert变换相结合的滚动轴承早期故障特征精准识别[J]. 推进技术, 2022, 43(02): 362-373. (EI)
29.栾孝驰, 柳贡民*, 沙云东, 郭小鹏. 中央传动锥齿轮行波共振特征精准识别试验研究[J]. 推进技术, 2020, 41(12): 2840-2847. (EI)
30.栾孝驰*, 汤捷中, 沙云东. 基于蜣螂算法优化深度极限学习机的中介轴承故障诊断方法[J]. 振动与冲击, 2024, 43(21): 96-106+127. (EI)
（二）授权发明专利
1.栾孝驰, 徐石, 沙云东, 柳贡民, 赵奉同, 赵宇, 张席. 基于CEEMDAN与GWO-NLM的滚动轴承故障诊断方法, 2023.07.21, 授权号: ZL2021 1 1255452.0
2.沙云冬, 栾孝驰, 赵奉同. 一种基于多元回归的航空发动机噪声预测方法, 2018.03, 国家发明专利, 授权号: ZL201710043507.9
3.栾孝驰, 赵俊豪, 沙云东, 郭小鹏, 杨杰, 赵奉同, 赵新华, 刘新航. 一种安装于机匣壁面的声发射可调传感器曲面支座, 2024.12.06, 授权号: ZL202420467631.3
4.栾孝驰, 沙云东, 李壮, 柳贡民, 赵奉同, 赵宇, 徐石, 赵新华. 一种安装于航空发动机机匣壁面的声发射传感器适配器, 2022.06.14, 授权号: ZL2022 2 0180095.X
5.徐石, 栾孝驰, 沙云冬. 一种轴承故障模拟实验台, 2022.06.07,授权号: ZL202221054551.2
（三）软件著作权
1.栾孝驰, 王胜红, 雷志浩, 刘新航, 肖邦. 基于小波包与香农熵-指数熵判决的滚动轴承故障损伤程度识别软件. 2024年6月18日. 登记号: 2024SR0822335.
2.栾孝驰, 赵俊豪, 沙云冬, 郭小鹏, 杨杰, 赵聪. 基于多通道振动信息加权融合的航空发动机主轴承故障特征提取软件. 2024年6月18日. 登记号: 2024SR0822353.
3.栾孝驰, 张振鹏, 沙云冬, 姜广义, 赵俊豪. 基于声学特征的航空发动机早期故障溯源诊断专家系统. 2024年8月6日. 登记号: 2024SR1123537.
4.栾孝驰, 佟鑫宇, 沙云冬, 姜广义. 基于噪声信号的航空发动机典型部件结构早期故障特征识别方法软件. 2024年8月6日. 登记号: 2024SR1132167.
5.栾孝驰, 高翔, 沙云冬, 夏奥, 赵奉同. 基于自适应参数FMD的航空发动机轴承故障诊断软件. 2024年10月17日. 登记号: 2024SR1548796.
（四）荣誉称号与获奖情况
1. 2017年12月研究成果“发动机燃烧室火焰筒高温声疲劳设计方法及试验验证”荣获“国防科学技术进步三等奖”；
2. 2018年12月研究成果“航空发动机薄壁结构件高温声疲劳载荷谱与失效评估关键技术”荣获中国航空学会“科学技术二等奖”；
3. 2019年12月研究成果“航空发动机传动齿轮行波共振非接触监测与综合诊断技术”荣获中国航发沈阳发动机研究所“科技进步三等奖”；
4. 2020年9月荣获沈阳航空航天大学“保密先进个人”称号；
5. 2021、2022年9月荣获沈阳航空航天大学“优秀青年教师”称号；
6. 2018、2019、2021、2023年荣获沈阳航空航天大学“本科毕业设计(论文)优秀指导教师”称号；
7. 2023、2024年6月指导本科毕设荣获校友会“鲲鹏”优秀毕业设计(论文)奖学金“一等奖”；
8. 2024年5月获第五届全国高等学校航空航天类专业本科毕设成果交流会“特等奖”；
9. 2024年9月荣获沈阳航空航天大学“校优秀教师”称号；
10. 2024年10月研究成果“燃气涡轮发动机兆瓦级功率提取高效轻质传动系统研发及工程应用”荣获“辽宁省科学技术进步奖二等奖”（已公示，辽政发[2025]5号）；
11. 2025年1月入选沈阳航空航天大学“中青年拔尖人才支持计划-展翼英才”。
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