周唯 · 博士 / 博士后 / 副教授 / 硕士生导师
Email: wei.zhou@sau.edu.cn｜电话：18842533316（微信同步）
欢迎热爱科研、编程能力强、对大模型、图像分割、多模态图像融合及医学AI感兴趣，且具备责任心和自驱力的本科生和研究生加入我的团队，共同成长！
我是谁？| WHO I AM
我叫周唯，1989年生于辽宁营口，2018年博士毕业于东北大学模式识别与智能系统专业，现任沈阳航空航天大学计算机学院副教授、硕士生导师。多年来，专注于计算机视觉与多模态智能分析领域，致力于推动“视觉智能×真实场景”深度融合的研究。研究涉及医疗AI、工业监测、以及多模态语义建模等关键技术。近年来，主持了国家自然科学基金、博士后基金、辽宁省“优青”项目等10余项科研课题，并在IEEE J-BHI、IJIS、PR、Measurement、SPL、CIBM、BIBM等中科院一区/二区期刊发表SCI论文30余篇，授权发明专利5项。注重人才培养，已有多名本科和硕士生从“科研小白”成长为“顶刊作者”及“国家奖学金获得者”。团队崇尚技术落地与学术创新并重，欢迎热爱视觉与智能的你加入！
研究方向 | Research Interests
我们关注视觉基础算法研究与复杂场景落地的双向结合，团队正在聚焦以下研究方向：
· 大模型在视觉任务中的轻量迁移与提示学习
· 小样本/零样本学习 & 跨域适应
· 跨模态/多模态视觉语义融合（图像+文本+医学/工程数据）
· 工程设备健康诊断（如航空发动机寿命预测与异常检测）
代表性成果精选 | Selected Publications
[1] Wei Zhou*, Xuke Yang, Jianhang Ji, Yugen Yi. C2MAL: cascaded network-guided class-balanced multi-prototype auxiliary learning for source-free domain adaptive medical image segmentation [J]. Medical & Biological Engineering & Computing, 2025: 1-20. Our code is available at https://github.com/yxk-art/C2MAL
[2] Wei Zhou, Guilin Guan, Wei Cui, Yugen Yi*. BiASAM: Bidirectional-Attention Guided Segment Anything Model for Very Few-Shot Medical Image Segmentation [J]. IEEE Signal Processing Letters, 2024. Our code is available at https://github.com/ggllllll/BiASAM-.git
[3] Wei Zhou, Jianhang Ji*, Wei Cui, Yugan Yi, Yixin Chen*. Diffusion-driven Dual-flow Source-Free Domain Adaptation for Medical Image Segmentation [C]. 2024 IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine (BIBM). IEEE, 2024: 4082-4087. Our code is available at https://github.com/M4cheal/D2SFDA
[4] Wei Zhou, Shihui Wu, Yingyuan Wang, Lina Zuo, Yugen Yi*, Wei Cui*. DMU-TransNet: Dense multi-scale U-shape transformer network for anomaly detection [J]. Measurement, 2024: 114216. Our code is available at https://github.com/ml-AD/DMU-TransNet
[5] Wei Zhou, Yingyuan Wang, Lina Zuo, Yuan Gao, Yugen Yi*. High-level vision task-driven infrared and visible image fusion approach: Progressive semantic enhancement based multi-scale Cross-modality Interactive network [J]. Measurement, 2024. Our code is available at https://github.com/yyzzttkkjj/SeMIFusion
[6] Wei Zhou, Xiaorui Wang, Xuekun Yang, Yangtao Hu, Yugen Yi. Skeleton-guided multi-scale dual-coordinate attention aggregation network for retinal blood vessel segmentation. Computers in Biology and Medicine, 2024, 181: 109027. Our code is available at https://github.com/wangwxr/SMDAA_NET
[7] Wei Zhou, Jianhang Ji, Wei Cui, Yingyuan Wang, Yugen Yi*. Unsupervised domain adaptation fundus image segmentation via multi-scale adaptive adversarial learning [J]. IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, 2023, 28(10): 5792-5803. Our code is available at https://github.com/M4cheal/MAAL
[8] Wei Zhou, Jianhang Ji, Yikun Jiang, Ji Wang, Qi Qi, Yugen Yi*. EARDS: EfficientNet and attention-based residual depth-wise separable convolution for joint OD and OC segmentation [J]. Frontiers in Neuroscience, 2023. Our code is available at https://github.com/M4cheal/EARDS
[9] Wei Zhou, Jianhang Ji, Wei Cui, Yugen Yi*. Pseudo-Label Clustering-Driven Dual-Level Contrast Learning Based Source-Free Domain Adaptation for Fundus Image Segmentation [C]. Chinese Conference on Pattern Recognition and Computer Vision (PRCV). 2023: 492-503. Our code is available at https://github.com/M4cheal/PCDCL-SFDA
[10] Wei Zhou, Weiqi Bai, Jianhang Ji, Yugen Yi, Ningyi Zhang, Wei Cui. Dual-path multi-scale context dense aggregation network for retinal vessel segmentation. Computers in Biology and Medicine, 2023, 164: 107269. Our code is available at https://github.com/bai101315/MCDAU-Net
[11] Wei Zhou, Yuhan Peng, Jianhang Ji, Jikun Yang, Weiqi Bai, Yugen Yi*, Wenle Wang. RMSDSC‐Net: a robust multiscale feature extraction with depthwise separable convolution network for optic disc and cup segmentation [J]. International Journal of Intelligent Systems, 2022, 37(12): 11482-11505.
[12] Wenle Wang, Wei Zhou*, Jianhang Ji, Jikun Yang, Wei Guo, Zhaoxuan Gong, Yugen Yi*, Jianzhong Wang. Deep sparse autoencoder integrated with three‐stage framework for glaucoma diagnosis [J]. International Journal of Intelligent Systems, 2022, 37(10): 7944-7967.
[13] Wei Zhou, Shaojie Qiao*, Yugen Yi*, Nan Han, Yuqi Chen, Gang Lei. Automatic optic disc detection using low-rank representation based semi-supervised extreme learning machine [J]. International Journal of Machine Learning and Cybernetics, 2020, 11:55-69.
主要科研项目 | Research Grants
· 中国国家自然科学基金委员会，青年项目，62102270，面向缺失多模态影像数据的早期青光眼辅助诊断方法研究（30 万元）
· 辽宁省科技厅，自然科学基金面上项目，复杂多模态影像智能融合关键技术及其在眼科辅助诊断中的应用（8 万元）
· 中国博士后科学基金委员会，面上项目，2019M661117，面向眼底疾病诊断的多源异构医疗数据协同建模方法研究（8 万元）
· 辽宁省科技厅，自然基金指导计划项目，2019-ZD-0234，基于眼底图像的青光眼疾病智能诊断方法研究（5 万元）
· 辽宁省教育厅“优青培育支撑”项目，JYT19040，面向眼底疾病预测的多信息融合分析关键技术研究（15 万元）
· 辽宁省高校基本科研业务费项目，青年项目培育计划，LJ212410143028，基于多模态深度学习网络的眼底病精准辅助诊断方法研究（3万元）
导师培养 | 成果与成长
我所指导的学生不断取得优异成绩，以下是部分代表性成果：
· 王骁睿（本科）：本科生国家奖学金，省级大创，已直博复旦大学
· 白伟琦（本科）：省级大创，保研东北大学
· 彭钰涵（硕士）：研究生国家奖学金，现就职东软医疗
· 纪鉴航（硕士）：研究生国家奖学金，已赴澳门城市大学读博
· 王英源（硕士）：研究生国家奖学金，申请博士中
加入我们的团队 | Join Our Team
如果你拥有乐观、阳光的心态，具备强烈的自驱力和追求卓越的精神，并渴望在科研的道路上不断挑战自我、突破极限，欢迎加入我的团队。我们一起探索前沿技术，挑战学术难题，推动科技创新，共同实现个人和团队的成长目标！
