个人简介

李照奎，男，教授，博士，博士生导师。现任辽宁省专业学位研究生联合培养示范基地负责人，辽宁省大数据产业校企联盟副秘书长、辽宁省大数据产业校企联盟专家咨询委员会委员。2021年度获得校优秀教师称号，2022年度获得校优秀科技工作者，多次获得优秀硕士和本科毕业指导教师称号。主要研究方向为人工智能与模式识别、计算机视觉与遥感图像处理。具体研究内容包括：高光谱图像智能解译，深度学习与图像理解，迁移学习，Few-shot学习，图像检测与目标识别等。主持或参与国家、省级科研课题30余项，发表学术论文近百篇，授权发明专利10余项。

Email：lzk@sau.edu.cn

Code：https://github.com/Li-ZK

主讲课程

本科生课程《数据结构与算法》，秋季学期

研究生课程《深度学习》，秋季学期

部分科研项目

14.辽宁省应用基础研究计划项目,2023JH2/101300204,基于混合增强智能的遥感图像分类技术研究, 2023/01/01-2024/12/31, 30万，在研，主持

13. 国家自然科学基金面上项目，62171295，跨域高光谱遥感图像深度域适应分类方法研究，2022/01-2025/12，57万，在研，主持

12. 辽宁省自然科学基金，2019-MS-254，支持跨场景高光谱遥感图像分类的深度域自适应方法研究，2019/10-2021/09，5万元，已结题，主持

11. 中航工业沈阳飞机设计研究所项目，220119099，机电子系统实时仿真软件，2019/01-2021/01，105万元，已结题，主持

10. 辽宁省自然科学基金，20180550337，支持高光谱遥感图像的多模态深度学习分类方法，2018/09-2020/12，5万元，已结题，主持

9. 国家自然科学基金青年项目，61602320，视频中人的复杂动作预测，2017/01-2019/12，20万元，已结题，参加

8. 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所合作项目，xy2017205，地面测试系统开发，2017/10-2018/10，55万元，已结题，参加

7. 西安航空计算技术研究所合作项目，xy2017057-1，IMP综合验证设备-1，2017/08-2018/12，852.5万元，已结题，参加

6. 沈阳飞机设计研究所合作项目，xy2017026，航电系统仿真，2016/05-2018/05，92万元，已结题，参加

5. 辽宁省博士启动基金，201601180，高光谱图像降维及分类方法研究，2016/09-2018/09，5万元，已结题，主持

4. 沈阳飞机设计研究所合作项目，xy2016027a，舰基远程技术支援平台开发，2016/05-2017/12，170万元，已结题，参加

3. 辽宁省博士启动基金，201601172，长视频中人的动作识别与定位方法研究，2016/09-2018/09，5万元，已结题，参加

2. 辽宁省教育厅一般项目，L2015403，基于块排序的低秩特征提取算法研究，2015/6-2018/12, 6万元，已结题，主持

1. 辽宁省教育厅一般项目，L2014070，基于深度学习的遥感图像目标识别技术研究，2014/9-2017/12，6万元，已结题，参加

部分科研论文

19.Zhaokui Li*, Ke Bi, Yan Wang, Zhuoqun Fang, and Jinen Zhang, “Supervised Contrastive Learning For Open-Set Hyperspectral Image Classification,” IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, Accepted. (SCI, 中科院2区, IF: 5.343)

18.Zhaokui Li*, Qiang Xu, Li Ma, Zhuoqun Fang, Yan Wang, Wenqiang He, Qian Du, "Supervised Contrastive Learning-Based Unsupervised Domain Adaptation for Hyperspectral Image Classification," IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, doi: 10.1109/TGRS.2023.3317301.SCI检索，中科院1区，Top期刊(SCI, 中科院1区, IF: 8.125)

17.Zhaokui Li*, Jinen Zhang, Wei Li, Fei Li, Ke Bi, Hongli Li, “A Quantitative Spectra Analysis Framework Combining Mixup and Band Attention for Predicting Soluble Solid Content of Blueberries”, KSEM, 2023: 366-373（CCF推荐C类会议）

16.Zhaokui Li* , Hui Guo , Yushi Chen , Cuiwei Liu , Qian Du , Zhuoqun Fang , Yan Wang,“Few-shot Hyperspectral Image Classification with Self-supervised Learning,” IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, vol. 61, pp. 1-17, 2023, Art no. 5517917, doi: 10.1109/TGRS.2023.3298851. SCI检索，中科院1区，Top期刊(SCI, 中科院1区, IF: 8.125)

15.Cuiwei Liu, Xiaoxue Zhao, Zhaokui Li, Zhuo Yan, and Chong Du, “A Novel Two-Stage Knowledge Distillation Framework for Skeleton-Based Action Prediction,” IEEE Signal Processing Letters, vol.29, pp.1918-1922, 2022. （SCI 中科院2区，IF:3.2）

14.Yan Wang, Chaofei Xu, Cuiwei Liu, Zhaokui Li*, “Context Information Refinement for Few-Shot Object Detection in Remote Sensing Images,” Remote Sensing, 2022, Volume vol.14, no.14,pp.3255, 2022. (SCI, 中科院2区, IF: 5.349)

13.Zhuoqun Fang, Yuexin Yang, Zhaokui Li*, Wei Li, Yushi Chen, Li Ma, Qian Du, “Confident Learning-Based Domain Adaptation for Hyperspectral Image Classification,” IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, vol. 60, 2022. (SCI, 中科院1区, IF: 8.125)

12.Yan Wang, Ming Liu, Zhaokui Li*, Qian Du, Yushi Chen, Fei Li, and Haibo Yang, “Heterogeneous Few-shot Learning for Hyperspectral Image Classification,” IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, vol. 19, 2022. (SCI, 中科院2区, IF: 5.343)

11.Weiquan Wang, Yushi Chen*, Xin He, Zhaokui Li,“Soft Augmentation-Based Siamese CNN for Hyperspectral Image Classification With Limited Training Samples,” IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, vol. 19, 2022. (SCI, 中科院2区, IF: 5.343)

10.Yimin Xu, Zhaokui Li*, Wei Li, Qian Du, Cuiwei Liu, Zhuoqun Fang, Lin Zhai,“Dual Channel Residual Network for Hyperspectral Image Classification with Noisy Labels,” IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, vol. 60, 2022. (SCI, 中科院1区, IF: 8.125)

9.Zhaokui Li*, Ming Liu, Yushi Chen, Yimin Xu, Wei Li, Qian Du, “Deep Cross-Domain Few-Shot Learning for Hyperspectral Image Classification,” IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, vol. 60, 2022. (SCI,中科院1区, IF: 8.125, ESI高被引论文)

8.Cuiwei Liu, Yiming Gao, Zhaokui Li, Xiangbin Shi, and Chong Du, Action prediction network with auxiliary observation ratio regression, IEEE International Conference on Multimedia and Expo (ICME) 2021, (oral). （CCF推荐B类会议）

7.Zhaokui Li*, Xiaodan Zhao, Yimin Xu, Wei Li , Lin Zhai, Zhuoqun Fang and Xiangbin Shi, “Hyperspectral Image Classification with Multiattention Fusion Network,” IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, vol. 19, pp. 1-5, 2022. (SCI, 中科院2区，IF: 5.343)

6.Zhaokui Li*, Tianning Wang, Wei Li, Qian Du, Chuanyun Wang, Cuiwei Liu, Xiangbin Shi, “Deep Multi-layer Fusion Dense Network for Hyperspectral Image Classification,” IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, vol.13, pp.1258-1270, 2020. (SCI检索，中科院3区，IF: 4.715)

5.Zhaokui Li*, Xiangyi Tang, Wei Li, Chuanyun Wang, Cuiwei Liu, Jinrong He, “A Two-stage Deep Domain Adaptation Method for Hyperspectral Image Classification,” Remote Sensing, vol.12, no.7, pp.1054-1071, 2020. (SCI检索，中科院2区，被引14，IF: 5.349)

4.Zhaokui Li*, Lin Huang, Jinrong He, “A Multiscale Deep Middle-level Feature Fusion Network for Hyperspectral Classification,” Remote Sensing, vol.11, no.6, pp.695-715, 2019. (SCI检索，中科院2区，被引14，IF: 5.349)

3.Zhaokui Li*, Lin Huang, Deyuan Zhang, Cuiwei Liu, Yan Wang and Xiangbin Shi. A deep network based on multiscale spectral-spatial fusion for Hyperspectral Classification. The 11th International Conference on Knowledge Science, Engineering and Management(KSEM2018), 2018:283-290.  CCF C类会议

2.李照奎*,丁立新,王岩,何进荣,丁国辉.基于差值局部方向模式的人脸特征表示,软件学报,2015,26(11):2912−2929.（EI检索，一级学报）

1.李照奎,丁立新*,何进荣,胡庆辉,基于图像分解的人脸特征表示,软件学报,2014,25(9):2102-2118.（EI检索，一级学报）

部分获奖

8.辽宁省自然科学学术成果奖一等奖，X1602，基于小样本学习的跨域高光谱图像分类方法，2023年.

7.辽宁省研究生教学成果奖二等奖，基于内外双循环的优秀研究生团队培养方法与实践，2022年

6.辽宁省教学成果奖二等奖，协同赋能牵引、能力达成驱动的教学质量评价体系构建，2022年

5.沈阳航空航天大学教学成果三等奖, 面向工程教育专业认证的计算机专业程序设计类课程形成性评价体系构建, 2020年

4.辽宁省教学成果奖二等奖，精准管理驱动的人才培养质量保障体系建设与实施，2020年

3.沈阳航空航天大学教学成果奖三等奖，面向工程教育专业认证的计算机专业程序设计类课程形成性评价体系构建，2020年

2.辽宁省教学成果奖一等奖，以自主学习和协同培养为核心提高学生基础程序设计能力，2018年

1.辽宁省教学成果奖三等奖，依托校企联合实验室的工程专业学位研究生创新能力培养，2018年