刘翠微 博士 副教授 硕士生导师

沈阳航空航天大学计算机学院

通讯地址：辽宁沈阳道义经济开发区道义南大街37号

Email：liucuiwei@sau.edu.cn

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欢迎有志于图像/视频内容理解、机器学习、人工智能研究的同学加入我们！

刘翠微，2015年毕业于北京理工大学，获工学博士学位，现任沈阳航空航天大学副教授、硕士生导师、辽宁省大规模分布式系统重点实验室副主任、CCF YOCSEF（沈阳）学术委员。入选辽宁省百千万人才万人层次，沈阳市中青年科技创新人才，沈阳市高层次人才拔尖人才。主要研究方向包括图像视频内容分析与语义理解。在IJCV、IEEE TCYB、IEEE TIP、IEEE TGARS等重要学术期刊和国际会议上发表论文30余篇，出版专著1部，立项辽宁省地方标准1项，授权发明专利8项。主持国家自然科学基金青年基金1项、辽宁省自然科学基金面上项目1项、辽宁省博士启动基金1项、辽宁省教育厅项目2项、沈阳市中青年科技创新人才项目1项、横向课题1项，获沈阳市自然科学学术成果奖1项。

主要研究方向：

图像视频内容分析、视频中人的动作分析与语义理解。

获奖及荣誉：

1. 2017年，辽宁省第十一批“百千万人才工程”万人层次

2. 2019年，辽宁省第二十三届教育教学信息化大赛，三等奖

3. 2019年，沈阳市自然科学学术成果奖，三等奖

4. 2021年，沈阳市高层次人才拔尖人才

5. 2021年，沈阳市中青年科技创新人才

6. 2022年，沈阳航空航天大学优秀青年教师

7. 2022年，沈阳航空航天大学优秀班主任

指导学生竞赛获奖：

1. 2018年，沈阳大学生科普创意创新大赛，二等奖；

2. 2019年，辽宁省研究生智慧城市创意设计大赛，三等奖；

3. 2020年，辽宁省人工智能应用大赛，三等奖；

4. 2021年，全国青年科普创新实验暨作品大赛（辽宁分赛区），优秀指导教师；

5. 2021年，全国青年科普创新实验暨作品大赛（辽宁分赛区），创意作品单元-智能控制命题，一等奖；

6. 2022年，中国创新挑战赛（东营）黄河流域生态保护和高质量发展专题赛，创新奖；

社会兼职与服务：

1. CCF YOCSEF沈阳分论坛AC委员

2. 2021年，CCF青年精英大会(CCF Young Elite Forum, YEF 2021) “视频内容理解：前沿、挑战与落地应用”专题论坛，执行主席

3. 2022年，CCF YOCSEF沈阳观点论坛“破五唯’破的是‘唯’还是‘五’，‘立新标’为的是‘政’还是‘策’”，执行主席

4. 2022年，CCF YOCSEF沈阳观点论坛“人工智能在数字化转型中的角色”，执行主席

5. 人工智能领域顶级期刊IEEE TNNLS、IEEE TMM审稿人

教学课程：

1. 本科生课程《软件项目管理》，春季学期

2. 本科生课程《模式识别》，秋季学期

3. 留学生课程《Distributed Operating System》，春季学期

承担科研项目：

1. 视频中人的复杂动作预测，国家自然科学基金青年基金，2017-2019，20万，主持

2. 横向课题，沈阳飞机设计研究所，2022-2024，30万，主持。

3. 基于人体骨骼序列的动作预测方法研究，辽宁省自然科学基金面上项目， 2021-2024，5万，主持

4. 面向复杂场景的基于骨骼序列的动作识别（RC210427），沈阳市中青年科技创新人才支持计划项目，2021-2024，10万，主持

5. 基于多任务学习的动作预测（JYT19029）,辽宁省教育厅科学研究一般项目, 2019-2022，3万，主持

6. 长视频中人的动作识别与定位方法研究，辽宁省自然科学基金博士启动项目，2016-2018，5万，主持

7. 基于中层特征表示的动作识别技术研究，辽宁省教育庁科学研究一般项目，2016-2018，2万，主持

8. 长视频中人的动作分割与识别，沈阳航空航天大学校博士启动项目，2016-2018，3万，主持

9. 跨域高光谱遥感图像深度域适应分类方法研究，国家自然科学基金面上项目，2021-2025，57万，参与

10. 飞机柔性自动化试验平台转化，沈阳市科技局计划项目，2021-2022,100万，参与

11. 辽宁省航空航天装备与机器人技术工程研究中心，沈阳市科技局计划项目，2021-2024，100万，参与

12. 面向低空无人机视觉的车脸关键点检测方法研究，辽宁省教育庁科学研究一般项目，2021-2024，3万，参与

13. 面向疫情条件下远程监考的GCN人体骨架动作识别技术，辽宁省教育庁科学研究一般项目，2020-2022，3万，参与

14. 支持跨场景高光谱遥感图像分类的深度域自适应方法研究，辽宁省自然科学基金面上项目，2019-2021，5万，参与

15. 支持高光谱遥感图像的多模态深度学习分类方法，辽宁省自然科学基金面上项目，2018-2020，5万，参与

16. 面向路由可靠性和区分服务的VANET普适性路由算法研究，国家自然科学基金青年基金，2017-2020，26万，参与

17. 高广谱图像降维及分类方法研究，辽宁省自然科学基金面上项目，2016-2018，5万，参与

代表性学术成果：

期刊论文:

1. Cuiwei Liu, Xiaoxue Zhao, Zhaokui Li, Zhuo Yan, and Chong Du, A Novel Two-Stage Knowledge Distillation Framework for Skeleton-Based Action Prediction, IEEE Signal Processing Letters, 2022, Volume 29, pp 1918-1922.（SCI 中科院2区）

2. Yimin Xu, Zhaokui Li, Wei Li, Qian Du, Cuiwei Liu, Zhuoqun Fang, Lin Zhai, Dual-Channel Residual Network for Hyperspectral Image Classification with Noisy Labels, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, v 60, 2022.（SCI中科院1区，Top期刊）

3. Yan Wang, Chaofei Xu, Cuiwei Liu, Zhaokui Li, Context Information Refinement for Few-Shot Object Detection in Remote Sensing Images, Remote sensing, 2022.（SCI中科院2区）

4. Cuiwei Liu, Xiaoxue Zhao, Zhuo Yan, Youzhi Jiang, Xiangbin Shi, A Graph Convolutional Network with Early Attention Module for Skeleton-based Action Prediction, 26th International Conference on Pattern Recognition (ICPR), 2022.（CCF推荐的C类会议）

5. Cuiwei Liu, Yiming Gao, Zhaokui Li, Xiangbin Shi, and Chong Du, Action prediction network with auxiliary observation ratio regression, IEEE International Conference on Multimedia and Expo (ICME) 2021, oral.（CCF推荐的B类会议）

6. Cuiwei Liu, Jianxiong Lv, Xiaoxue Zhao, Zhaokui Li, Zhuo Yan, and Xiangbin Shi, A Novel Key Point Trajectory Model for Fall Detection from RGB-D Videos, IEEE International Conference on Computer Supported Cooperative Work in Design (CSCWD) 2021.（CCF推荐的C类会议）

7. Zhaokui Li, Tianning Wang, Wei Li, Qian Du; Chuanyun Wang, Cuiwei Liu, Xiangbin Shi, Deep multilayer fusion dense network for hyperspectral image classification, IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, v 13, p 1258-1270, 2020.（SCI中科院2区）

8. Zhaokui Li, Xiangyi Tang, Wei Li, Chuanyun Wang, Cuiwei Liu, Jinrong He, A Two-stage Deep Domain Adaptation Method for Hyperspectral Image Classification, Remote Sensing, 2020, 12(7):1054.（SCI中科院2区）

9. Cuiwei Liu, Jingyi Hou, XinxiaoWu, and Yunde Jia，A Discriminative Structural Model for Joint Segmentation and Recognition of Human Actions, Multimedia Tools and Applications, 2018, DOI: 10.1007/s11042-018-6189-9.（SCI中科院4区）

10. Cuiwei Liu, Yaguang Lu, Xiangbin Shi, Zhaokui Li, and Liang Zhao, Action Prediction using Unsupervised Semantic Reasoning, the 24th International Conference on Neural Information Processing (ICONIP), 2017,pp:486-496.（CCF推荐的C类会议）

11. Cuiwei Liu, Xinxiao Wu, and Yunde Jia, Transfer Latent SVM for Joint Recognition and Localization of Actions in Videos, IEEE Transactions on Cybernetics (T-CYB), 2016.11, Volume 46, Issue 11, pp 2596-2608.（SCI中科院1区，Top期刊）

12. Cuiwei Liu, Xinxiao Wu, and Yunde Jia, A Hierarchical Video Description for Complex Activity Understanding, International Journal of Computer Vision (IJCV), 2016.3, Volume 118, Issue 2, pp 240-255.（SCI中科院1区，Top期刊）

13. LIU CuiWei, PEI Mingtao, WU XinXiao, KONG Yu, JIA YunDe, Learning a Discriminative Mid-Level Feature for Action Recognition，SCIENCE CHINA Information Sciences, 2014.5, Volume 57, Issue 5, pp 1-13.（SCI中科院2区）

专著:

[1]吴心筱，刘翠微，贾云得，《视频中人的动作分析与识别》，北京理工大学出版社，国之重器出版工程，2019.9.

辽宁省地方标准：

[1] 适合教室内姿态估计的标注规范（DB21T 3469-2021）

专利：

1. 刘翠微，于天宇，杜冲，石祥滨，李照奎，一种基于多任务随机森林的动作预测方法（专利号：2019108569846）

2. 刘翠微，吕健雄，杜冲，李照奎，石祥滨，张德园，刘芳,一种基于关键骨骼点轨迹分析的摔倒动作检测方法，（专利号：2019104995897）

3. 刘翠微，石祥滨，一种基于养老机器人平台的摔倒动作检测方法（专利号:ZL201710122561.2）

4. 李照奎,黄林,赵亮,王岩,刘翠微,张德园,石祥滨，基于多模态融合的光谱波段选择方法，（专利号:ZL201710342008.X）

5. 张德园、王俊远、石祥滨、杨啸宇、武卫东、刘芳、李照奎、刘翠微、吴杰宏、颜卓、毕静、代海龙、李浩文,一种基于姿态的考生位置定位方法， (专利号:2019103666816)

6. 石祥滨，毕静，刘芳，李浩文，张德园，武卫东，李照奎，刘翠微，代钦，王佳，代海龙，王俊远，杨啸宇,一种考生姿态分割与平滑方法，(专利号:2019103369129)

7. 石祥滨，刘芳，张德园，杨啸宇，毕静，武卫东，李照奎，刘翠微，代钦，代海龙，王俊远，王佳，李浩文，一种基于姿态的监考人跟踪方法(专利号：2019103368802)

8. 石祥滨，颜卓，张德园，代海龙，刘芳，武卫东，李照奎，毕静，刘翠微，代钦，王俊远，王佳，杨啸宇，李浩文,一种基于深度卷积神经网络模型的考生回头抄袭作弊检测方法，(专利号：201910336886X)

软件著作权：

1. 石祥滨,刘芳,张德园,毕静,武卫东,刘翠微,李照奎,颜卓,代钦,代海龙,李浩文,王佳,高洪伟，可显示姿态估计中关键点以及置信度的视频播放软件[简称：置信度播放软件] V1.0

2. 石祥滨,刘芳,张德园,毕静,武卫东,刘翠微,李照奎,颜卓,代钦,代海龙,李浩文,王佳，适合视频姿态估计的标注软件V6.0