张国栋，男，1972年生，黑龙江省牡丹江人，教授，硕士研究生导师。中国计算机学会高级会员，医学影像智能计算教育部重点实验室（东北大学）学术委员会委员，辽宁省教育厅本科专业评估评审专家，教育部学位中心学位论文评审专家，中国大学生计算机设计大赛评比委员会评比专家。

主要研究方向：医学影像理解与分析、数字图像处理、机器学习、计算机图形学

【受教育情况】

1991.09~1995.07  沈阳航空工业学院，机械系学习，工学学士

2000.09~2003.07  华南理工大学，工业设计与图学研究所，工学硕士

2006.01~2006.06  沈阳师范大学，英语专业进修

2010.09~2011.07  北京邮电大学，数据灾备国家重点实验室，教育部骨干优秀教师国内访问学者资助计划国内访问学者

2015.08~2015.12  东北师范大学，教育部出国留学人员培训部学习

2016.03~2017.04  University of Nevada Las Vegas，计算机系，国家留学基金委全额资助公派访问学者

【工作情况】

1995.07~2000.08     沈阳航空工业学院，工程基础部，教师（助教，讲师）

2000.09~2010.02     沈阳航空工业学院，计算机系，教师（讲师，副教授）

2010.03~2011.07     沈阳航空航天大学，计算机学院，教师（副教授，教授）

2011.08~2015.01  沈阳航空航天大学，计算机学院，副院长

2013.04~2013.08  北京航空航天大学，计算机学院，院长助理（挂职）

2015.02~至今     沈阳航空航天大学，计算机学院，教师（教授）

【科研情况】

1）国家自然科学基金面上项目：基于多维融合信息的肺结节检测与良恶性鉴别（61373088），2014.01~2017.12，主持。

2）国家自然科学基金面上项目：低剂量肺部CT影像量化分析关键技术研究（60972117），2010.01~2012.12，主持。

3）国家自然科学基金青年基金项目：基于双能减影信息的骨骼抑制算法研究（61402298），2015.01~2017.12，参与（第2位）。

4）合作开发项目：发布订阅服务系统开发（220120099），2020.01~2020.12，主持。

5）航空科学基金项目：深度学习在航空材料缺陷超声无损检测中的应用研究（2019ZE054009），2019.10~2021.09，主持。

6）航空科学基金项目：基于彩色CCD光学图像的高温零件检测与测量技术研究（2013ZE54025），2013.10~2015.09，主持。

7）辽宁省自然科学基金项目：基于目标边界及区域信息的双U型网络的图像分割算法（2020-MS-239），2020.05~2022.04，参与（第2位）。

8）辽宁省教育厅科学研究经费项目：基于残差学习U型神经网络的超声图像焊接缺陷检测（JYT19053），2020.01~2022.12，参与（第2位）。

9）辽宁省自然科学基金项目：基于先验模型的图像分割算法研究（20170540702），2017.05~2019.04，参与（第2位）。

10）沈阳市科技计划项目：基于多投影相关图像的肺结节检测关键算法研究（F13-316-1-35），2013.01~2015.12，主持。

【发表论文情况】

[1]. A Deep Learning Based Level Set Model for Pancreas Segmentation*(6/6), Journal of Medical Imaging and Health Information, Accepted （SCI）

[2]. 一种多标记融合水平集的脑部多发性硬化斑块分割方法*(7/7), 生物医学工程学杂志, P453~459, 2019 （EI AN：20193807454394）

[3]. Vertebrae Detection Algorithm in CT Scout Images(1/4), IGTA 2016, P230~237, 2016 （EI AN：20163602780806）

[4]. Pulmonary Nodules Segmentation Method Based on Auto-encoder(1/6), ICDIP 2018, P60~67, 2018 （Best Paper, EI AN：20183605779166）

[5]. Gaussian Highpass Filters-based Convolutional Neural Network for Pulmonary Nodules Detection in CT Images(1/7), ISICDM 2018, P60~63, 2018 （EI AN：20190706492811）

【授权发明专利情况】

[1]. 一种基于训练样本优化的骨骼抑制方法（ZL201410363852.7），2017.04.05（第1位）

[2]. 基于改进形状模型的肺分割方法（ZL201310237686.1），2106.03.02（第1位）

[3]. 一种胸部X光图像中骨骼抑制的方法（ZL201410007747.X），2016.11. 30（第2位）

[4]. 基于多投影图像配准的肺结节检测方法（ZL201310231852.7），2016.04.13（第2位）

[5]. 一种蠕虫特征自动提取的方法及系统（ZL201310473701.2），2017.04.19（第3位）

[6]. 即时通讯蠕虫检测方法（ZL201310470865.X），2016.10.19，（第3位）

【个人荣誉】

1）沈阳市高层次人才：领军人才（沈人社发[2018]64号文件），2018.05

2）辽宁省百千万人才工程百人层次（证书编号：LNBQW 2017B0065），2017.11

3）辽宁省优秀教师，2015.09

4）沈阳市环保志愿者协会优秀志愿者，2019.06

5）第十一届沈阳市优秀科技工作者，沈阳市科学技术协会，2014.06